圖像處理：圖像灰度化

　　灰度圖像上每一個像素的顏色值又稱爲灰度，指黑白圖像中點的顏色深度，範圍通常從0到255，白色爲255，黑色爲0。所謂灰度值是指色彩的濃淡程度，灰度直方圖是指一幅數字圖像中，對應每個灰度值統計出具備該灰度值的象素數。

　　灰度就是沒有色彩，RGB色彩份量所有相等。若是是一個二值灰度圖象，它的象素值只能爲0或1，咱們說它的灰度級爲2。用個例子來講明吧：一個256級灰度的圖象，若是RGB三個量相同時，如：RGB(100,100,100)就表明灰度爲100，RGB(50,50,50)表明灰度爲50。

　　如今大部分的彩色圖像都是採用RGB顏色模式，處理圖像的時候，要分別對RGB三種份量進行處理，實際上RGB並不能反映圖像的形態特徵，只是從光學的原理上進行顏色的調配。

　　圖像灰度化處理能夠做爲圖像處理的預處理步驟，爲以後的圖像分割、圖像識別和圖像分析等上層操做作準備。

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　　圖像灰度化處理有如下幾種方式：

　　1. 份量法

　　將彩色圖像中的三份量的亮度做爲三個灰度圖像的灰度值，可根據應用須要選取一種灰度圖像。

　　                

　　2. 最大值法

　　將彩色圖像中的三份量亮度的最大值做爲灰度圖的灰度值。

　　

　　3. 平均值法

　　將彩色圖像中的三份量亮度求平均獲得一個灰度值。

　　

　　4. 加權平均法

　　根據重要性及其它指標，將三個份量以不一樣的權值進行加權平均。因爲人眼對綠色的敏感最高，對藍色敏感最低，所以，按下式對RGB三份量進行加權平均能獲得較合理的灰度圖像。

　　

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　　以上這四種處理方式須要根據實際狀況，進行選擇。

　　我我的使用C#實現狀況以下：