爆雷，抖音視頻被曝，我連夜爬了微博評論，結果。。。

昨天娛樂圈又又又爆雷了，lixiaolu 和 pg1 的抖音視頻瘋傳網絡，看來嫂子就要成內子了。

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挺好的，這很 pg1 啊

今天咱們做爲純正的吃瓜羣衆，怎麼能不來圍觀下呢，仍是到娛樂聖地「微博」搞起，無論它裏面到底有多少xujia流量，反正我估計罵人的流量不會太假，啊哈哈哈哈

咱們使用的爬取工具仍是前面文章提到的微博輪子，具體的使用方法能夠查看這裏

輪子文章

而咱們爬取的微博就是「娛樂有飯」最新發的那個視頻，若是你還沒看，建議在飯前觀看！

咱們先來簡單看下這篇微博下的盛況吧

親情演繹型

哈哈，說過要飯前觀看嘍

暴躁粗口型

說實在的，出不出娛樂圈和咱們瓜民有啥關係？

淡定吃瓜型

沒事兒，生活那麼平淡，不來點瓜怎麼過的去呢

詩情畫意型

騷年，要是在唐朝，你確定勝過李太白啊！

最後，一圖勝千言，看盡人間百態

不過這麼看，畢竟只能看到一小部分，下面就經過微博輪子，抓取該微博下全部的評論，看看廣大羣衆們的吃瓜能量。

咱們經過程序，能夠成功抓取對應的評論信息，並獲得一個 csv 文件，裏面的內容以下

接下來就是經過 jieba 作分詞，而後生成詞雲

import jieba
import pandas as pd
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
from PIL import Image


font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'
STOPWORDS = {"回覆", }


def wordcloud(file, name, pic=None):
    df = pd.read_csv(file, usecols=[1])
    df_copy = df.copy()
    df_copy['comment'] = df_copy['comment'].apply(lambda x: str(x).split())  # 去掉空格
    df_list = df_copy.values.tolist()
    comment = jieba.cut(str(df_list), cut_all=False)
    words = ' '.join(comment)
    img = Image.open(pic)
    img_array = np.array(img)
    wc = WordCloud(width=2000, height=1800, background_color='white', font_path=font, mask=img_array,
                   stopwords=STOPWORDS, contour_width=3, contour_color='steelblue')
    wc.generate(words)
    wc.to_file(name + '.png')


if __name__ == '__main__':
    wordcloud("1572486436comment.csv", "lixiaolu2", 'xinsui.jpg')
複製代碼

咱們獲得詞雲圖以下

能夠看到，在評論的高頻詞彙中，孩子佔比仍是蠻高的，確實，不管如何孩子都是無辜的，事情到了這個地步，保護好孩子纔是最重要的。至於究竟是作嫂子仍是作內子，who care？

最後我又打開了亮哥的微博，心疼，保重！