jupyter lab最強代碼提示插件來了

1 簡介

提起kite相信很多朋友都有印象，它是一個功能很是強大的代碼補全工具，目前可用於Python與javascript，爲許多知名的編輯器譬如Vs Code、Pycharm提供對應的插件。

圖1

而最近kite開源了針對jupyter lab的代碼補全插件，使得咱們在代碼提示補全功能較弱的jupyter lab平臺上也能夠體驗到強大的kite功能，本文就將帶你們來學習如何在jupyter lab中使用kite引擎。

2 在jupyter lab中使用kite

下面咱們分步驟講解：

2.1 安裝kite軟件

要使用kite服務，首先咱們須要下載kite引擎軟件，你能夠到官方網站（ https://kite.com/ ）去下載kite的安裝包：

圖2

考慮到是國外網站下載速度很慢，咱們準備了百度雲下載鏈接（連接：https://pan.baidu.com/s/15GxJXhv0VM1AK341N4t5_A  提取碼：yevd），下載完成後，雙擊打開安裝，根據提示選擇本身想要的配置方式，這裏能夠不註冊直接跳過：

圖3

安裝完成後，保持kite軟件開啓，下面咱們來配置jupyter lab的部分。

2.2 jupyter lab的配置

爲了更好地演示，下面咱們利用conda建立新的環境：

conda create -n kite python=3.7

激活新環境後，咱們須要安裝2.2.0以上版本的jupyter lab，可是目前jupyter lab的最新正式版本爲2.1.5，所以咱們須要使用pip來安裝其提早發行版本，這裏我選擇2.2.0a1：

pip install --pre jupyterlab==2.2.0a1

安裝完成以後，咱們把jupyter lab運行插件所需的nodejs也一併安裝上：

conda install nodejs

最後再以此運行下面的命令行來安裝kite在jupyter lab中運行所需的依賴：

pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

一切準備就緒，下面咱們來看看效果如何。

2.3 kite的使用

爲了檢驗效果，咱們能夠裝上經常使用的pandas、numpy、scikit-learn等庫，再運行jupyter lab命令啓動，剛進入jupyter lab界面打開ipynb文件後，左下角會出現正處於indexing狀態的kite圖標：

圖4

當你開始書寫代碼時，kite圖標狀態會變成ready，隨着你書寫代碼，代碼提示功能也隨即運做起來：

圖5 圖6

而且在你開啓光標跟蹤功能以後，打開的kite界面裏的文檔還會自動跟蹤你鼠標停留的地方：

圖7

目前kite面向jupyter lab的插件還處於實驗階段，若是你在使用體驗過程當中遇到問題，能夠到官方Github（ https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite ）倉庫下提問

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本文分享自微信公衆號 - Python大數據分析（pydatas）。
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