主成分分析法PCA——MATLAB實現

1.基本原理 將原來衆多具有一定相關性的變量，重新組合爲一組新的相互無關的綜合變量來代替原來的變量 2.方法步驟 1）對原始數據進行標準化處理 2）計算樣本相關係數矩陣 3）計算相關係數矩陣R的特徵值和相應的特徵向量 4）選擇重要的主成分，並寫出主成分表達式 5）計算主成分得分 6）依據主成分得分的數據，進一步對問題進行後續的分析和建模（主成分迴歸、變量子集合的選擇、綜合評價等） 3.參考代碼 %

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