【原創】Fast R-CNN詳解

Fast R-CNN詳解 Fast R-CNN的改進 Fast R-CNN的基本框架 問題 解答1 解答2 全連接層 訓練 測試 SVD加速 總結 Fast R-CNN的改進 Fast R-CNN相較於R-CNN來說改進了以下三點： 1.基本實現了模型的end-to-end（除了還是需要用Selctive Search來生成2K個候選區域外）。 2.不在將每個候選區域放入CNN中計算特徵，而是直接

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