《大數據算法》.pdf

學習大數據，你須要掌握多少種算法？

機器學習算法，有數百種算法：

Naive Bayes（樸素貝葉斯）

Linear Regression（線性迴歸）

Logistic Regression（邏輯迴歸）

K-Means clustering（k均值聚類算法）

Decision Trees（決策樹）

Naïve Bayes’ Classifiers（樸素貝葉斯分類算法）

……

是否是看到就以爲頭昏眼花了~這些還沒完，還有各類各樣的工具須要掌握，不得不說，好難哇！

最近不少小夥伴問我要一些 大數據算法 相關的資料，因而我翻箱倒櫃，找到了這本很是經典的電子書——《大數據算法》。

資料介紹

《大數據算法》系統介紹了大數據算法設計與分析技術，全書內容豐富、結構合理，旨在講述和解決大數據處理和應用中相關算法設計與分析的理論和方法，切實培養讀者設計、分析與應用算法解決大數據問題的能力。本書可做爲從事大數據相關領域工程技術人員的自學讀物。

如何獲取？

1.識別二維碼並關注公衆號「Java後端技術全棧」；

2.在公衆號後臺回覆關鍵字「930」。