lyft amundsen簡單試用

昨天有說過amundsen 官方爲咱們提供了dockerc-compose 運行的參考配置，如下是一個來自官方的 quick start

clone amundsen 代碼

amundsen 使用了git 子模塊，同時咱們運行demo，須要的項目也在裏邊

git clone --recurse-submodules https://github.com/lyft/amundsen.git

啓動docker-compose 環境

使用neo4j 存儲metedata

cd amundsen && docker-compose -f docker-amundsen.yml up -d

 

效果

 

導入數據模型到neo4j

amundsendatabuilder 項目，項目上邊已經clone 了，能夠直接使用,項目使用venv 進行python 環境管理

• python 環境準備

 

 cd amundsendatabuilder

 python3 -m venv venv

 source venv/bin/activate 

 pip3 install -r requirements.txt

 python3 setup.py install

 

• 導入數據模型

 python3 example/scripts/sample_data_loader.py

查詢效果

• 查詢test
  

   

  
  schema 信息
  

   

  
  模型完善操做
  

   

說明

當前amundsen 功能可能仍是相對單一，可是總體是一個不錯的數據發現解決方案

一個參考架構

參考資料

https://github.com/lyft/amundsen/blob/master/docs/installation.md