你們好,歡迎你們閱讀篇文章,Python是當前火爆的編程語言之一;從後臺開發到自動化,從數據分析到人工智能,都有Python的身影。咱們掌握Python,就有了進入這些行業的可能。下面簡單介紹下老貓和這個專欄。mysql
自稱老貓,三線互聯網公司開發人員一枚,30多歲依然奮鬥開發一線,從事數據分析相關工做,天天在公司兢兢業業勤勤懇懇。正則表達式
最煩這麼問的人,由於I Love It,編碼的日子讓我活的真實。sql
由於上有老下有小,貸款壓身,不幹的話一晚上回到解放前。
可是,可是實話仍是,確實有點喜歡這個工做;
每次完成一個項目,就以爲超有成就感,
每次幫用戶解決一個問題,就以爲本身是一個有用的人,
每次.....數據庫
小貓是一線打雜小工,天天被人呼來換去,待遇極差,每次中午吃飯都不敢點肉,看到對面開發哥哥姐姐天天大魚大肉,小貓常常思考:一樣是九年義務教育,爲何大家這麼優秀?編程
一個月黑風高的夜裏,小貓反思本身問題:大學畢業沒有一技之長,祖上三代貧農,一無技術二無背景;若是在這麼下去,註定不能中午吃肉。服務器
爲了改變,小貓狠心花27.5元請開發大姐姐吃了頓麻辣燙,想讓她帶本身入門開發,開發大姐姐想都沒想就說:"沒問題,可是須要再加幾串生菜和豆皮"。從那天起老貓開始本身學習編程開發,買書,找資料,敲代碼,在開發大姐姐的指點下老貓終於從一線小工轉變成了初級開發人員。網絡
學習初期,小貓也曾屢次放棄,可是開發大姐姐發話了:"必須學會,不能壞了個人名聲",最終在同事幫助下,小貓堅持下來。隨着工做深刻,承擔工做量愈來愈重,遇到的問題愈來愈複雜,接觸新技術愈來愈多,頭頂的秀髮愈來愈少,小貓終於成了老貓,今後走上開發這條不歸路。數據結構
在把這個問題深刻點,零基礎與非軟件類專業可否進入這個軟件開發行業?多線程
徹底沒有問題,老貓周邊大量開發人員都是非計算機與軟件類的;不少學校軟件類專業可能會學N門語言,可是並不深刻,不少同窗畢業去從事其餘行業;與此相反,一些非計算機軟件類的電子,數學,物理等專業同窗經過本身學習,培訓等方式進入了這個行業。
老貓當年那麼差勁都能學會,如今在網絡這麼發達,環境這麼好,你們沒有理由學不會。
Python是一門比較簡單易學的語言,若是咱們將玩王者,刷微博,看抖音,追小說的勁頭用在學習Python中,確定能學會。併發
花很大精力,卻得不到想要的效果?可能下面幾個問題致使:
1>湊熱鬧跟風去學習,別人一說,我能搭上話,並不是本意去學習;
2>看的多,寫的少,印象不深入,學着後面,忘着前面;
3>照着現成案例敲代碼,每次都成功,可是本身沒有去思考;真正本身去實現的時候無從下手。
4>學習方式可能存在點問題,沒有抓到要點,或者沒有將知識點串聯起來。
固然可能還有其餘問題。
老貓當時學習目標不明確,走了不少彎路,列舉幾個常見問題:
1>語言不熟:從零學習語法,可是根本不知道這些知識點應用場景;
2>基礎不牢:一個簡單問題,別人分分鐘搞定,本身卻一個頭大;
3>代碼調試:代碼編寫完成以後,調試可能花成倍時間;
4>能力不足:發現解決問題能力差,不知道如何定位問題;
5>依賴網絡:沒有百度,大部分問題不知道如何解決,每次藉助網絡解決相同問題;
6>好高騖遠:眼高手低,簡單不肯意學,複雜的理解不了;
不知道讀者朋友有沒有這些問題。
《20天搞定Python編程》專欄主要面向Python零基礎或基礎薄弱的朋友;內容上不畫大餅,以問題,理論與案例爲主,層層深刻;目的:經過學習讓讀者朋友掌握Python編程方法與開發技巧;
先來看下理論知識點:
1>基本語法,邏輯運算符,邏輯語句;
2>數據結構:字符串,列表,字典與元組,這些貫穿於整個Python學習中;
3>文件操做:讀寫文件,遍歷目錄;
4>函數詳解:一次搞定困擾咱們的做用域,函數參數,遞歸等問題;
5>面向對象:這是Python重要點,咱們會詳解類的細節,經過練習將其應用到實際案例中;
6>異常處理:容錯處理,使程序更加健壯;
7>正則表達式:字符串處理利器,對於其餘語言一樣適用;
8>併發編程:完全弄明白多進程與多線程;
... ...
更多知識點與細節請關注專欄後面內容。
到這裏讀者朋友可能會說,這些知識點我隨便找都能找到,爲何看這個專欄呢?
咱們知道但並不表明咱們掌握,爲此老貓準備了些實際工做中可能用到案例,將知識點穿插起來,提升你們學習積極性與興趣,案例內容以下:
1>獲取系統信息;
2>刪除一個目錄下相同文件;
3>檢測網卡流量並郵件報警;
4>檢測系統資源佔用狀況並郵件報警;
5>數據信息導入mysql數據庫;
6>ftp上傳文件;
7>併發模式批量上傳文件;
8>定時檢測服務器狀態並郵件報警;
... ...
更多案例請關注專欄後續內容;
可能更多朋友喜歡將現成案例拿過來使用或者參考,這是沒有問題的,可是這個專欄更想傳遞的信息是:
1>如何學習編程,怎樣造成本身的編程思想;
2>如何思考問題,並使用合適知識點解決問題;
3>如何編寫代碼,不一樣場景使用哪些知識點更加合適;
4>如何調試程序,優化程序;
5>遇到相同問題,不會再依靠上網解決;使本身獲得真正提升。
最終目的:真正掌握Python編程,可以使用Python解決本身工做與學習中的問題。