【雜談】當前知識蒸餾與遷移學習有哪些可用的開源工具？

知識蒸餾與遷移學習不單單屬於模型優化的重要技術之一，也是提高模型跨領域泛化能力的重要技術，那麼當前有哪些可用的知識蒸餾和遷移學習開源工具呢？git 做者&編輯 | 言有三github 1 PaddleSlim算法 PaddleSlim是百度提出的模型優化工具，包含在PaddlePaddle框架中，支持若干知識蒸餾算法，能夠在teacher網絡和student網絡任意層添加組合loss，包括FSP

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