logistic迴歸

主要應用在研究某些現象發生的概率p，比如股票漲還是跌，公司成功或失敗的概率，以及討論概率 p與那些因素有關。顯然作爲概率值，一定有0<p<1，因此很難用線性模型描述概率p與自變量的關係，另外如果p接近兩個極端值，此時一般方法難以較好地反映p的微小變化。爲此在構建p與自變量關係的模型時，變換一下思路，不直接研究p，而是研究p的一個嚴格單調函數G（p） ，並要求G（p）在p接近兩端值時對其微小變化很敏

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