數據庫介紹及SQL語句及視圖、事務

目錄

• 數據庫介紹
• SQL
  • SQL定義
  • SQL的分類：
    • DDL（數據定義語言：操做數據庫和表）
    • DML（數據操縱語言：操做數據（增刪改））
    • DQL（查詢表中的數據記錄）（重點）
• 視圖
• 事務

數據庫介紹

• 數據庫DataBase：

用於存儲和管理數據的倉庫

• 特色：

1. 持久化存儲數據，數據庫就是一個文件系統
2. 方便存儲和管理數據
3. 使用統一操做方式

• 常見的數據庫軟件：

1. Oracel
2. MySQL
   MySQL圖形化工具：SQLYog
3. SQL Sever（微軟中型數據庫）
4. DB2（IBM公司的）
5. SQLite（嵌入式的小型數據庫，應用在手機端）

• MySQL目錄結構：

1. 數據庫：文件夾
2. 表：文件
3. 數據：數據

• 關係型數據庫多表之間的關係

1. 一對一（瞭解）：
2. 一對多（多對一）：外鍵在多中，是一的主鍵
3. 多對多： 學生 老師 必須新建一張表 實現關係：新建一張表

SQL

SQL定義

SQL：結構化查詢語言
定義了操做全部關係型數據庫的規則

1. 以分號結尾
2. 使用空格、縮進提升可讀性
3. MySQL數據庫的SQL不區分大小寫
4. 三種註釋： 單行:-- 註釋內容或# 註釋內容 多行:/註釋/

SQL的分類：

DDL（數據定義語言：操做數據庫和表）

1. 操做數據庫：CRUD

• C（Create）：建立

create database 名稱;
	create database if not exists 名稱;

--指定字符集爲gbk：

	create database 名稱 character set gbk;

• R（Retrieve）：查詢

--查詢全部數據庫的名稱：
	show databases；
--查詢某個數據庫的字符集（查詢某個數據庫的建立語句）：
	show create database 數據庫名稱;

• U (Update)：修改

--修改數據庫的字符集
	alter database 數據庫名稱 character set 字符集名稱;

• D （Delete）:刪除

--刪除數據庫
		drop database 數據庫名稱;
--判斷數據庫是否存在，存在再刪除
		drop database if exists 數據庫名稱;

• 使用數據庫

--查詢當前正在使用的數據庫名稱
	select database()
--使用數據庫
	use 數據庫名稱;

2. 操做表

• C（Create）：建立
  1. 語法：

create table 表名（列名1 數據類型1，
				  列名2 數據類型2，	
）;

數據庫類型：
1. int：整數類型
2. double：小數類型
3. date：日期，只包含年月日
4. datetime日期：包含年月日秒
5. timestamp：時間錯類型
6. 字符串類型：varchar

• R（Retrieve）：查詢

--查詢某個數據庫中全部的表名稱
	show tables;
--查詢表結構
	desc 表名;

• U (Update)：修改

1. 修改表名

alter table 表名 rename to 新的表名;

2. 修改表的字符集

--首先學會查看 
	show create table 表名;
alter table 表名 character set 字符集名稱;

3. 添加一列

alter table 表名  add 列名 數據類型;

4. 修改列的名稱、類型

alter table 表名 change 列名 新列名 新數據類型;
alter table 表名 modify 列名 新數據類型;

5. 刪除列

alter table 表名 drop 列名;

• D （Delete）:刪除

drop table 表名;
drop table if exists 表名;

• 約束：
  概念：對錶中的數據限定，保證正確性、有效性、 完整性； 分類：

1. 主鍵約束：primary key

• 注意：

1. 含義：非空且惟一
   2. 一張表只能有一個字段爲主鍵
   3. 主鍵就是表中記錄的惟一標識

• 在建立表時，添加主鍵約束

create table stu(
	id int primary key,
	name varchar(20)
);

• 刪除主鍵

alter table stu drop  primary key;

• 建立完表後，添加主鍵約束

alter table stu modify id int primary key;

• 自動增加

1. 概念：若是某一列是數值類型的，使用auto_increment能夠來完成自動增加；
   2. 在建立表時，添加主鍵約束，而且完成主鍵自增加:
   3. 刪除
   alter table stu modify ID int；

增長知識點：identity【主鍵自動增加，用戶不須要爲identity修飾的主鍵賦值】 ...primary key
identity(100,5);--id從100開始，以5遞增，能夠並不設置參數，爲1,1；

2. 非空約束：not null

• 建立表時添加約束；
• 建立表完後，添加非空約束；
• 刪除非空約束；

3. 惟一約束：unique，值不能重複

• 刪除惟一約束；

alter table 表名 drop index 列名;

4. 外鍵約束：foreign key

• 建立表時，能夠添加外鍵；
  語法：

create  table 表名(
...
外鍵列
constraint 外鍵名稱 foreign key （外鍵名稱） references 主表名稱（主表列名稱） 			);

• 刪除外鍵

alter table   表名  drop foreign key   外鍵名稱  ；

• 建立表以後添加外鍵

alter table   表名  add constraint 外鍵名稱 foreign key （外鍵名稱） references 主表名稱（主表列名稱）；

DML（數據操縱語言：操做數據（增刪改））

• 添加數據
  語法：

insert into 表名（列名1，列名2...列名n） values（值1，值2...值n）;

注意事項：
1. 列名和值要一一對應；
2. 若是表名後，不定義列名，則默認給全部列添加值
3. 除了數字類型，其餘類型須要使用引號引發來

• 刪除數據
  語法:

delete from 表名 where 條件;

注意：
1. 若是不加條件，則刪除表中全部記錄
2. truncate table 表名； -----效率更高，刪除表，再建立一個如出一轍的空表

• 修改數據
  語法：

update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2... where 條件;

注意事項：
若是不加任何條件，則會將表中全部記錄修改；

DQL（查詢表中的數據記錄）（重點）

--複雜查詢語法：
	select 
		字段列表
	from
		表名列表
	where
		條件列表
	group by
		分組字段
	having  
		分組以後的條件
	order by
		排序
	limit
		分頁限定

查詢：

1. 計算列

--查詢全部
select * from 表名;
	如：select * from banji;

--as能夠起別名		
select banji_id as "班級號",banji_name as "班級名" from banji;
select banji_id,banji_name,banji_num*12 as "年薪",banji_name as "班級名" from banji;

--輸出的行數是banji表的行數，每行只有一個字段，值是4		
select 4 from banji;

2. distinct【不容許重複的】消除重複（多個NULL也能夠過濾掉）

--如：
select jiaoshi_id from banji_jiaoshi_mapping;
select distinct jiaoshi_id from banji_jiaoshi_mapping;
	--若查詢兩列，則會把組合過濾，distinct放在兩列以前，不能放在中間，要否則會邏輯錯誤

3. between

--如：select * from banji 
	where banji_id>=1 and banji_id <=2;
--等價於
select * from banji
	where banji_id between 1 and 2;

select * from banji
	where banji_id <=1 or banji_id>2;
--等價於
select * from banji
	where banji_id not between 1 and 2;

4. in[屬於若干個孤立的值]

如： select * from banji
	where banji_id in (2,4);
--等價於
select * from banji
	where banji_id=2 or banji_id=4;
	
	select * from banji
	where banji_id not in (2,4);
--等價於
select * from banji
	where banji_id!=2 and banji_id!=4;

5. top

select top 2 * from banji;

select top 100 percent * from banji; --百分比

	select top 3 * from banji
	where banji_num between 1 and 60
	order by banji_num desc;  --降序

	select top 3 * from banji
	where banji_num between 1 and 60
	order by banji_num;   --不寫默認升序

6. null[空值]

select * from banji;
select * from banji where banji_num <> null;  --error
select * from banji where banji_num !=null;  --error
select * from banji where banji_num =null;   --error
--null不能參與<>   !=   =運算
--null能夠參與is    not is
select * from banji where banji_num  is null;
select * from banji where banji_num  is not null;

7. order by【以某個字段排序】默認升序asc

select * from banji order by banji_num;--默認升序排列
select * from banji order by banji_num desc;--降序

--出現多列是按一列排完排另外一列，不是按組合排序
select * from banji order by banji_num,banji_id ;
select * from banji order by banji_id,banji_num ;
--asc是升序的意思，默承認以不寫，desc是降序
select * from banji order by banji_num desc,banji_id ;--desc只對banji_num產生影響
select * from banji order by banji_num ,banji_id  desc;--desc對banji_id產生影響

強烈建議爲每個字段都制定排序的標準

8. 模糊查詢【匹配的條件必須用單引號括起來】

/*格式：select 字段的集合 from 表名 where 某個字段的名字 like 匹配的條件
	通配符：
		% :表示任意0個或多個字符
	    _:[下劃線] 任意的單個字符
	    [a-f]: a到f的任意單個字符 只能是其中的任意一個字符  
	    [a,f] : a或f 
	    [^a-c]:不是a 也不是b也不是c的任意字符*/

select * 
	from banji 
	where banji_name like '二%'

select * 
	from banji 
	where banji_name like '二_'

select * 
	from banji 
	where banji_name like '[^a-c]_'

select * 
	from banji 
	where banji_name like '%\二%' escape '\' --表示\後面的字符就是普通的字符

9. 聚合函數【多行記錄返回一個值，一般用於統計分組的信息】

1. 函數分類：單行函數：每行返回一個值

2. 多行函數：多行返回一個值

3. 聚合函數是多行函數

4. 單行函數和多行函數一塊兒用出錯

   如：聚合函數的分類：
   1.max()

   2. min()
   3. avg():平均值
   4. count():求個數 count(*)返回表中全部記錄的個數 count(字段名)：返回字段值非空的記錄個數，重複的記錄有效

可能遇到的問題： select max(banji_num),min(banji_num),count(*) from banji;

10. group by

use student;
select * from banji
alter table  banji add sal int;
update banji set sal=4000;
update banji set sal=5000 where banji_id in (2,4,6);
select dept,avg(sal)as "平均工資" from banji group by dept;

--使用了group by以後只能顯示分組後的總體信息，不能出現組內詳細信息

11. having【對分組後的信息過濾】

• having使用時一般先使用group by
• 若是沒使用group by使用having意味着把全部記錄當作一組來過濾
• having子句出現的字段必須是分組以後組的總體信息，不是詳細信息
• having中不能使用字段的別名
• having和where區別： 相同：都是對數據過濾，只保留有效的數據 不一樣：where是對原始的記錄的過濾，having是對分組以後的記錄過濾

--如：
select dept,avg(sal)as "平均工資" from banji group by dept having avg(sal)>3000 order by dept desc;

--參數的位置不能夠變

12. 鏈接查詢
    定義：將兩個或多個表以必定條件鏈接起來從中檢索出知足條件的數據

分類：

• 內鏈接

1. select ... from A,B 的用法

select * from jiaoshi;
select * from banji;
update banji set banji_name='六班' where banji_id=6;

select * from banji,jiaoshi;-- 產生4*6 行臨時表，行數相乘，列數相加，笛卡爾積

2. select ... from A,B where ... 的用法

select * from banji,jiaoshi where banji_id=1;--產生4*1行
--對	select  ... from A,B where ... 產生的笛卡爾積用where中的條件進行過濾

3. select ... from A join B on ...的用法

select banji.sal from banji join jiaoshi on banji_id in(1,2);--join是鏈接，on是鏈接條件，必須是組合

4. select ... from A,B where ...與
   select ... from A join B on ...的比較

• 分別是SQL92和99標準；輸出結果是同樣的，推薦SQL99標準
  • SQL99更容易理解
  • SQL99標準中，on和where能夠作不一樣的分工 on指定鏈接條件，where能夠對鏈接後過濾

5. select、 from、 where、 join、 on、 group、 order、 top 、having的混合使用

--查詢的順序：
select top...
	from A
	join B
	on ...
	join C
	on ...
	where ...
	group by ...
	having ...
	order by ...

• 外鏈接【返回知足鏈接條件的記錄和不知足條件的部分記錄】

• 內鏈接默認inner join 分類：
• 左外鏈接：返回知足鏈接條件的記錄和左表不知足條件的部分記錄 left join 匹配則輸出，不匹配就用第幾行作匹配輸出第幾行，其中左邊爲左表，右邊爲null
  實際意義：返回一個事物的相關信息，若是該事物沒相關信息，則輸出null；如：倉庫訂單
• 右外鏈接：返回知足鏈接條件的記錄和右表不知足條件的部分記錄 right join 匹配則輸出，不匹配就用第幾行作匹配輸出第幾行，其中右邊爲右表，左邊爲null

• 徹底鏈接
  • full join
    左外鏈接+右外鏈接-全部正常記錄=徹底鏈接
    交叉鏈接
  • cross join結果是笛卡爾積，等價於什麼也不寫
• 自鏈接
  一張表本身和本身鏈接起來查詢數據
  起兩個不一樣的別名
  子查詢返回的值只有一個

13. 聯合 ：union，兩個select中使用

定義：表和表之間的數據以縱向的方式鏈接在一塊兒 之前的全部的鏈接是以橫向的方式鏈接；
注意：要聯合成功，列數必須是相等的，類型是兼容的

14. 分頁：

--如：
select top 4 * from banji
	where banji_num not in (select top 6 banji_id from banji order by banji_num desc)
	order by banji_num desc;

1. 公式：開始的索引=（當前的頁碼-1）*每頁顯示的條數
2. 分頁操做是一個「方言」

15. 嵌套查詢

視圖

爲何須要視圖： 簡化查詢，避免了代碼的冗餘，避免書寫大量重複的SQL語句.

什麼是視圖？視圖邏輯上當作一張虛擬表看待，

視圖的格式：

create view 視圖的名字
as
	--select前面不能添加begin
	select語句
	--select後面不能添加end

視圖的優勢：簡化查詢、增長數據的保密性
視圖的缺點：增長了數據庫維護的成本 視圖只能簡化查詢，但並不能加快查詢的速度

注意問題：1. 建立視圖的select語句必須爲全部的計算列指定別名
2. 視圖不是物理表，是虛擬表
3. 不建議經過視圖更新視圖所依附的原始表的數據

事務

事務要麼所有執行成功，要麼所有執行失敗

爲何須要事務？ 事務主要用來保證數據的合理性和併發處理的能力； 如：銀行轉帳、賣票

事務研究的問題

1. 避免數據處於不合理的中間狀態
2. 怎樣避免多用戶同時訪問是數據呈現給用戶的數據是合理的 事務和線程的關係： 事務也是經過鎖來解決不少問題的 線程同步就是經過鎖來解決的 synchronized

事務和第三方插件的關係 直接使用事務庫技術難度大，因此大多使用第三方插件庫來實現
第三方插件要想完成預期的功能，通常必須藉助數據庫的事務機制

T-SQL使用下列語句管理事務：
開始事務：begin transaction
提交事務：commit transaction
回滾（撤銷）事務：rollback transaction

TL-SQL：速度快，安全性好；難移植（也可使用Java在編譯器去實現）

一旦事務提交或者回滾，則事務結束

事務三種運行模式：
1. 自動提交事務
2. 顯式事務 每一個事務均以begin transaction開始，以commit或rollback顯式結束
3. 隱形事務 在前一個事務完成時新事務隱式啓動，但每一個事務仍以commit或rollback語句結束

事務的四大屬性： 1. 事務是一個完整的操做，事務的各步操做不可再分 2. 當事務完成時，數據必須處於一致狀態 3. 當前事務與其餘未完成的事務是隔離的 4. 事務完成後，事務日誌可以保持事務的永久性