一些Python的慣用法和小技巧：Pythonic

Pythonic實際上是個模糊的含義，沒有肯定的解釋。網上也沒有過多關於Pythonic的說明，我我的的理解是更加Python，更符合Python的行爲習慣。本文主要是說明一些Python的慣用法和小技巧，其實與上一篇《編碼規範》有殊途同歸之妙，都是爲了增長代碼可讀性，但Pythonic可能還會從性能的角度進行考慮。

首先是兩個不得不說的Python的特性List Comprehension和Generator Expression，很是精簡的語法，很大程度上取代了冗長for循環。

1. 列表解析（List Comprehension）List Comprehension是在Python2.0版本中加進入的，是一種更高效、簡潔的for結構替代品，做爲新手寫上幾個後就對它愛不釋手，驚呼太好用了。

例子：將原始列表中的全部元素進行某種操做後賦值給新的列表。

若是用for循環，代碼以下：

oldlist = [] 

for item in oldlist: 

newlist.append(func(item))

若是使用List Comprehension，代碼以下：

newlist = [func(item) for item in oldlist]

咱們明顯看到差異，3行變一行，代碼可讀性加強，並且性能也提高不少，聽說基本能夠達到c語言的速度。

List Comprehension還支持過濾功能，在列表生成過程當中套用for if字句，很是好用。示例以下：

evens = [even for even in range(10) if even % 2 == 0]

只須要一行，就將獲得0到9的數字中的全部偶數，過濾掉了奇數。

2. 生成器表達式（Generator Expression）：Python2.4中引入了Generator Expression。它功能上相似於List Comprehension，這你就要問了，爲何要加入這個呢。由於Generator Expression更加高效，避免了生成整個列表，改善性能及內存佔用，取而代之的是返回一個generator object，經過它迭代的返回列表中的每個值。

並且Generator Expression的使用方法也很簡單，就是將List Comprehension中的中括號[]改爲小括號()，示例以下：

newlist = (func(item) for item in oldlist)

這個返回的newlist其實並非一個list，而是前面提到的generator object，能夠理解爲列表的一個迭代器，相似於C++中的iter。 能夠經過newlist.next()迭代得到列表中的每一項。

List Comprehension和Generator Expression實在是Python中的亮點，簡潔高效，必定要常常用、時時用、秒秒用。

而後是一些小技巧（大多數是不少語言都提倡的編程實踐）：

1. 字符串拼接：使用’’.join進行字符串拼接，而不是a += b這種形式。由於join將保證這個過程的時間複雜度爲線性的，效率更高。道理不少人都知道，可是大多數人仍是喜歡用「+」，由於這個實在太簡潔了。其實不少語言都提供了拼接字符串的方法或者相應的類，良好編程習慣從拼接字符串開始。

2. 異常類型：基於類的異常老是好過基於字符串的異常。咱們最好構造一個基於Exception的子類。

當拋出一個異常的時候，使用」raise ValueError(‘message’)」替代」raise ValueError, ’message’」的形式。

3. None判斷：判斷一個實例變量是否爲空的時候，應該老是用’is’或者’is not’，而不要使用相等操做符。

4. 對象類型判斷：對象類型的比較應該始終用isinstance()代替直接比較類型。例如:

使用if isinstance(obj, int): 而不是 if type(obj) is type(1):

5. 字符串先後綴判斷：在檢查前綴或後綴時避免對字符串進行切片。用startswith()和endswith()代替，由於它們是明確的而且錯誤更少。例如:

使用if foo.startswith('bar'): 替代 if foo[:3] == 'bar':

6. 變量值交換：在其餘語言中，咱們常常這樣交換兩個變量的值。t=a; a=b; b=t;

可是在Python中，咱們還有一個簡單的辦法，a, b = b, a，而且這種方法更快，更酷。