Flask 入門指南

時間 2019-11-06

標籤 flask 入門指南欄目 Python 简体版

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1. 初識Flask

Flask 是一個微框架（Micro framework），其官方文檔的前言部分對Flask作了很清楚的定性介紹：github

「微」（Micro）是什麼意思？

「微」(micro) 並不意味着你要把整個web應用放到一個python文件裏（雖然確實能夠），也不意味着Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的「微」意味着 Flask 旨在保持核心功能的簡單而易於擴展。Flask 不會替你作出太多決策，好比使用何種數據庫。而那些 Flask 幫你作好的決策（好比使用哪一種模板引擎），都是很容易替換。除此以外的一切都由可由你掌握。web

默認狀況下，Flask 不包含數據庫抽象層、表單驗證，或是任何已在其它已庫中處理的很好的功能。相反，Flask 支持經過擴展來給應用添加這些功能，如同是 Flask 自己實現的同樣。衆多的擴展提供了數據庫集成、表單驗證、上傳處理及各類各樣的開放認證技術等功能。Flask 也許是「微小」的，但它已準備好在複雜的生產環境中投入使用。sql

Flask儘可能避免重複製造輪子，而是與已有的優秀輪子去結合，這使得Flask靈活、強大，且定製性更強。 Flask 配置選項衆多，均設置了合理的默認值，並會遵循一些慣例；配置選項都可以修改，但一般不必修改，尤爲是剛開始的時候。這使得Flask易於上手。mongodb

2. Flask VS Django

Django和Flask是GitHub上star數量最多的2個Python web框架，網上也有不少文章對這兩個web框架進行分析和對比，如：shell

Flask和Django各有優劣，Gevin最初是基於Django作開發的，後來轉向Flask，目前兩個框架都在使用，就我我的而言，我對這兩個框架比較以下：數據庫

（1）Flaskdjango

Flask確實很「輕」，不愧是Micro Framework，從Django轉向Flask的開發者必定會如此感慨，除非兩者均爲深刻使用過
Flask自由、靈活，可擴展性強，第三方庫的選擇面廣，開發時能夠結合本身最喜歡用的輪子，也能結合最流行最強大的Python庫
入門簡單，即使沒有多少web開發經驗，也能很快作出網站
很是適用於小型網站
很是適用於開發web服務的API
開發大型網站無壓力，但代碼架構須要本身設計，開發成本取決於開發者的能力和經驗
各方面性能均等於或優於Django
Django自帶的或第三方的好評如潮的功能，Flask上總會找到與之相似第三方庫
Flask靈活開發，Python高手基本都會喜歡Flask，但對Django卻可能褒貶不一
Flask與關係型數據庫的配合使用不弱於Django，而其與NoSQL數據庫的配合遠遠優於Django
Flask比Django更加Pythonic，與Python的philosophy更加吻合

（2）Django

Django過重了，除了web框架，自帶ORM和模板引擎，靈活和自由度不夠高
Django能開發小應用，但總會有「殺雞焉用牛刀」的感受
Django的自帶ORM很是優秀，綜合評價略高於SQLAlchemy
Django自帶的模板引擎簡單好用，但其強大程度和綜合評價略低於Jinja
Django自帶ORM也使Django與關係型數據庫耦合度太高，若是想使用MongoDB等NoSQL數據，須要選取合適的第三方庫，且總感受Django+SQL纔是天生一對的搭配，Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山
Django目前支持Jinja等非官方模板引擎
Django自帶的數據庫管理app好評如潮
Django很是適合企業級網站的開發：快速、靠譜、穩定
Django成熟、穩定、完善，但相比於Flask，Django的總體生態相對封閉
Django是Python web框架的先驅，用戶多，第三方庫最豐富，最好的Python庫，若是不能直接用到Django中，也必定能找到與之對應的移植
Django上手也比較容易，開發文檔詳細、完善，相關資料豐富

就我我的而言，雖然我最初選擇的Python web框架是Django，但當我開始研究Flask後，Flask就馬上成爲我最喜歡的框架，雖然有時基於Flask作開發時會借鑑Django上的一些優勢，但Flask的地位卻無可動搖。

另外，我記得Django的開發者曾經說過，Django出現的太早了，Flask纔是Django最初預期的樣子，箇中意思，請本身品味，原文原話，我暫時沒有找到，若是有朋友看到原話，麻煩給個連接。

3. Flask從入門到精通

3.1 Flask入門

Flask上手很是容易，僅僅看完Flask官方文檔中的Quickstart部分，就能夠實現簡單的網站了。固然，網站看起來好很差，與html, CSS和js水平有關，這不在Flask的使用範圍以內。

接下來就Quickstart章節的內容作一點解釋。

文中一開始就指明瞭，如下簡單幾行代碼，便可拉起一個網站：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()複製代碼

簡言之，只要建立一個Flask的實例（如上面的app），調用run()方法，網站即被拉起。 @app.route('/')設置網站的url路由，下面的函數實現了訪問該url時要運行的功能。僅基於以上簡單代碼承載的邏輯，便可把任一個python 庫的功能轉換成網站或簡單的web api，若是想開放RESTful API，基於這個邏輯從零開始作完成沒有問題，雖然更好的方式是基於RESTful相關第三方庫。隨着網站的功能的增長，代碼的行數也會劇增，這時全部的代碼都放到一個文件中會很難管理，所以，Flask雖然一個文件就能夠實現一個網站，但即使作一個小型網站，最好的方式也是將不一樣的邏輯放到不一樣的文件中，文件的組織方式隨我的喜愛而定，能夠借鑑他人優秀的代碼，也能夠本身摸索。

作一個網站，最基本的功能莫過於信息/錯誤的返回，頁面的渲染，靜態文件的加載，URL構建，session/cookie的使用，request/response的處理等，這些在Quickstart中都有涉及，掌握這些內容，作簡單網站就足夠了，即入門從Quickstart着手便可。

3.2 Flask精通

若要精通Flask，僅僅經過Quickstart快速入門徹底不夠，那怎樣才能把Flask用好呢？用好Flask沒什麼特殊的捷徑，靠的依然是『多使用、多思考、多看他人優秀的代碼』，經驗多是編程世界裏最恰當稱之爲掌握新技術的捷徑的東西，而經驗的積累卻又是一個漫長的過程，靠的也是『多使用、多思考、多看他人優秀的代碼』。Flask的精通要靠本身努力，優秀的資料能夠分享。我在這裏推薦幾個我以爲不錯的資料，歡迎你們補充。

(1) Flask官方文檔

Flask官方文檔寫的仍是至關不錯的，做爲學習Flask的第一手資料沒有問題，且Flask官方的Snippets，對開發頗有幫助，也能避免開發者花太多時間考慮重複的輪子如何開發

(2) Flask Web開發

這本書至關不錯，經過這本書的學習，基本能作到Flask從入門到精通，也是我建議的第一手Flask學習資料。書中介紹的Flask構建大型項目的架構方式，非常受用，頗有實際意義。

(3) miguelgrinberg.com

上面圖書做者的博客，是積累Flask開發經驗的好資料

(4) Write a Tumblelog Application with Flask and MongoEngine

這是MongoDB官方文檔中的一個教程，也是學習Flask開發的一個很好案例，尤爲適合Flask+MongoDB開發的應用場景

(5) Flask 源碼

Flask 自己是一個很是優秀的Python庫，閱讀其源碼對理解Flask及提升Python開發水平很是有幫助。

(6) The Hitchhiker’s Guide to Python!

這個資料雖然不直接與Flask有關，但對初學者，絕對有學習的價值

4. Flask與數據庫

大部分網站都要用數據庫軟件來存儲數據，數據庫對於任何應用而言都是舉足輕重的，所以本節將Flask與數據庫的配合做爲一個專題展開討論。

Flask與數據庫直連來存取數據雖然沒有問題，但會使應用與數據庫緊耦合，不利於擴展，也會增長維護代碼邏輯的工做量。使用數據庫抽象層，會簡化Flask與數據庫交互的邏輯，也使得Flask與數據庫交互的邏輯轉移到數據庫抽象層搞定，使業務邏輯更清晰，開發也更專一。因爲Flask是Micro Framework，自身沒有數據庫抽象層，而Python生態下有很是多的數據庫抽象層可供使用，對Flask而言option很是多，開發者能夠選擇最好的或本身最熟悉的數據庫抽象層應用於開發。

接下來列舉一些我熟悉或使用過的數據庫抽象層。