hbase乾貨

區別

作nosql有不少，hive與hbase，兩者都是基於hadoop的，不一樣是，hive基於類sql引擎的，因此能夠用HSQL語句來 用來統計查詢，返回數據比較慢，默認是便利表中全部的數據。
hbase呢是key/value的數據庫，用來實時查詢是比較擅長的，facebook的消息實時分析用此，

名詞：MapReduce
由master分配任務給worker執行，map函數讀取被分配的輸入數據片斷，輸出中間key/value pair值的集合，reduce函數手機具備相中中間key值的value值，合併這些value值，造成一個較小的value值的集合
把一些數據經過map來歸類，經過reducer來把同一類的數據進行處理

hbase理解的應該有如下幾個模塊

簡單理解hbase更新數據，首先寫到hlog日誌，而後同時經過hregionserver 到region，再經過store模塊的memstore存儲，若是達到設置的值則執行store file，flush到hfile中，這樣這幾個模塊都用上了

master或者hmaster 是Master Server的實現，負責監控集羣中的RegionServer實例，同時是全部metadata改變的接口，在集羣中，一般運行在NameNode上面
hregionserver 是RegionServer的實現，服務和管理Regions，集羣中RegionServer運行在DataNode
region 表明table，Region有多個Store(列簇)，Store有一個Memstore和多個StoreFiles(HFiles)，StoreFiles的底層是Block
鏈接 https://blog.csdn.net/maketubu7/article/details/80612930
https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371
Hlog
memstore
store file

Hlog如何保證hbase一致性的
HBase的可靠性是經過HLog實現的，HLog機制是WAL(Write-Ahead Logging)的一種實現，預寫日誌。WAL是事務機制中常見的一致性實現方式。每一個Region Server中都會有一個HLog實現，Region Server更新操做時，先把記錄到寫到WAL(也就是HLog)中，再寫入到Store的MemStore，最終MemStore會將數據寫入到持久化的HFile中，當MemStore到達配置的內存閥值時。經過先寫WAL(HLog)，再寫MemStore，這樣的方式保證寫的可靠性。
若是沒有WAL，當Region Server宕掉的時候，MemStore還沒寫入到HFile，或者StoreFile還沒保存，那麼數據就會丟失。而HFile的數據由HDFS保證的，默認HDFS中會有3份。

若是服務器崩潰，region server會回訪Hlog，經過數據回寫，來恢復服務器的內存數據。下圖顯示了寫入過程,也是一個Hbase的框架圖
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另外cell，column family ，columns ，table，row，定義是什麼

這個鏈接很清楚https://blog.csdn.net/huangliuyu00/article/details/79704371
https://juejin.im/post/5c8b7d585188257e937de505#heading-24
http://www.javashuo.com/article/p-zwpwiqek-mg.html