Saliency Integration An Arbitrator Model閱讀總結(正在更新)
Saliency Integration An Arbitrator Model 2018.TMM總結 一、閱讀總結 1. 本文提出了什麼 文章提出了一種顯著集成的Arbitrator Model，首先，將多個顯著模型的一致性和expertise融合到referrence map中。其次，對不帶ground truth的顯著性模型的expertise(即重要性、貢獻或權重)評估方法。最後，推導了一
相關文章
- 1. 閱讀總結之(Entire Space Multi-Task Model)
- 2. Mesh Saliency論文閱讀
- 3. Struts2 技術全總結 （正在更新）
- 4. 論文閱讀（二）：3D visual saliency detection model with generated disparity map
- 5. Spring integration總結
- 6. Predicting Human Eye Fixations via an LSTM-based Saliency Attentive Model
- 7. 論文閱讀--Saliency Detection on Light Field
- 8. paper閱讀總結篇（2）：WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO
- 9. django 優秀代碼閱讀總結（持續更新）
- 10. BiseNet閱讀總結
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • ADO 更新記錄 - ADO 教程
- • 算法總結-雙指針
- • 算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 閱讀總結之(Entire Space Multi-Task Model)
- 2. Mesh Saliency論文閱讀
- 3. Struts2 技術全總結 （正在更新）
- 4. 論文閱讀（二）：3D visual saliency detection model with generated disparity map
- 5. Spring integration總結
- 6. Predicting Human Eye Fixations via an LSTM-based Saliency Attentive Model
- 7. 論文閱讀--Saliency Detection on Light Field
- 8. paper閱讀總結篇（2）：WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO
- 9. django 優秀代碼閱讀總結（持續更新）
- 10. BiseNet閱讀總結