[深度學習]什麼叫梯度學習

目錄 1.梯度下降的定義 2.梯度下降學習的原理 2.1 微分 2.2梯度 3.批量隨機下降 4.隨機批量下降 1.梯度下降的定義 梯度下降是迭代法的一種,可以用於求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)。在求解無約束優化問題，如機器學習算法的模型參數，梯度下降（Gradient Descent）是最常採用的方法之一，另一種常用的方法是最小二乘法。在求解損失函數的最小值時，可以通過梯度下降法來一步步

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