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2.深入淺出pytorch
時間 2020-12-21
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更多見深度學習.pytorch 1.學什麼 機器學習模型訓練步驟包括:數據、模型、損失函數、優化器。 數據: 就是如何讀取數據、如何組織數據進行訓練、圖片如何進行預處理及數據增強。 模型: 如何構建模型模塊?如何組織網絡?如何初始化網絡參數?如何定義網絡層? 損失函數: 如何創建損失函數?如何設置損失函數超參數?如何選擇損失函數? 優化器: 如何管理模型參數?如何管理多個參數組實現不同學習率?
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