2.深入淺出pytorch
更多見深度學習.pytorch 1.學什麼 機器學習模型訓練步驟包括：數據、模型、損失函數、優化器。 數據： 就是如何讀取數據、如何組織數據進行訓練、圖片如何進行預處理及數據增強。 模型： 如何構建模型模塊？如何組織網絡？如何初始化網絡參數？如何定義網絡層？ 損失函數： 如何創建損失函數？如何設置損失函數超參數？如何選擇損失函數？ 優化器： 如何管理模型參數？如何管理多個參數組實現不同學習率？
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