第十二篇：向量化的更多例子

1、在上節課程中，我們知道通過numpy內置函數和避開顯式循環(loop)的方式進行量化，從而有效提高代碼的速度。 2、經驗提醒我，當我們在寫神經網絡程序時，或者在寫邏輯（logistic）迴歸，或者其他神經網絡模型時，應該避免寫循環（loop）語句。雖然有時寫循環(loop）是不可避免的，但是我們可以使用比如numpy的內置函數或者其他辦法去計算。當你這樣使用後，程序效率總是快於循環（loop）

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