1、設置過時時間
Redis對存儲值的過時處理其實是針對該值的鍵(key)處理的,即時間的設置也是設置key的有效時間。Expires字典保存了全部鍵的過時時間,Expires也被稱爲過時字段。redis
- expire key time(以秒爲單位)--這是最經常使用的方式
- setex(String key, int seconds, String value)--字符串獨有的方式
注:
一、除了字符串本身獨有設置過時時間的方法外,其餘方法都須要依靠expire方法來設置時間
二、若是沒有設置時間,那緩存就是永不過時
三、若是設置了過時時間,以後又想讓緩存永不過時,使用persist key數據庫
1.1 經常使用方式
通常主要包括4種處理過時方,其中expire都是以秒爲單位,pexpire都是以毫秒爲單位的。緩存
EXPIRE key seconds //將key的生存時間設置爲ttl秒
PEXPIRE key milliseconds //將key的生成時間設置爲ttl毫秒
EXPIREAT key timestamp //將key的過時時間設置爲timestamp所表明的的秒數的時間戳
PEXPIREAT key milliseconds-timestamp //將key的過時時間設置爲timestamp所表明的的毫秒數的時間戳
備註:timestamp爲unix時間戳(例如:timestamp=1499788800 表示將在2017.07.12過時)
一、2兩種方式是設置一個過時的時間段,就是我們處理驗證碼最經常使用的策略,設置三分鐘或五分鐘後失效,把分鐘數轉換成秒或毫秒存儲到Redis中。
三、4兩種方式是指定一個過時的時間 ,好比優惠券的過時時間是某年某月某日,只是單位不同。服務器
下面咱們就以EXPIREAT爲例子簡單講解下用法。memcached
返回值性能
一個整數值1或0,以下:spa
- 若是成功地爲該鍵設置了超時時間,返回 1
- 若是鍵不存在或沒法設置超時時間,返回 0
語法
如下是以Redis的EXPIREAT命令的基本語法。unix
redis 127.0.0.1:6379> Expireat KEY_NAME TIME_IN_UNIX_TIMESTAMP
示例code
首先,在Redis中建立一個鍵:akey
,並在akey
中設置一些值。blog
redis 127.0.0.1:6379> SET akey redis
OK
如今,爲設置建立的鍵設置超時時間爲60 秒。
127.0.0.1:6379> SET akey redis
OK
127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1393840000
(integer) 1
127.0.0.1:6379> EXISTS akey
(integer) 0
127.0.0.1:6379> SET akey redis
OK
127.0.0.1:6379> EXPIREAT akey 1493840000
(integer) 1
127.0.0.1:6379> EXISTS akey
(integer) 1
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其餘三個用法相似,這裏不逐一闡述
1.2 字符串獨有方式
對字符串特殊處理的方式爲SETEX命令,SETEX命令爲指定的 key 設置值及其過時時間。若是 key 已經存在, SETEX 命令將會替換舊的值。
返回值
設置成功時返回 OK 。
語法
Redis Setex 命令基本語法以下:
redis 127.0.0.1:6379> SETEX KEY_NAME TIMEOUT VALUE
示例
redis 127.0.0.1:6379> SETEX mykey 60 redis
OK
redis 127.0.0.1:6379> TTL mykey
60
redis 127.0.0.1:6379> GET mykey
"redis
2、3種過時策略
- 定時刪除
- 含義:在設置key的過時時間的同時,爲該key建立一個定時器,讓定時器在key的過時時間來臨時,對key進行刪除
- 優勢:保證內存被儘快釋放
- 缺點:
- 若過時key不少,刪除這些key會佔用不少的CPU時間,在CPU時間緊張的狀況下,CPU不能把全部的時間用來作要緊的事兒,還須要去花時間刪除這些key
- 定時器的建立耗時,若爲每個設置過時時間的key建立一個定時器(將會有大量的定時器產生),性能影響嚴重
- 沒人用
- 惰性刪除
- 含義:key過時的時候不刪除,每次從數據庫獲取key的時候去檢查是否過時,若過時,則刪除,返回null。
- 優勢:刪除操做只發生在從數據庫取出key的時候發生,並且只刪除當前key,因此對CPU時間的佔用是比較少的,並且此時的刪除是已經到了非作不可的地步(若是此時還不刪除的話,咱們就會獲取到了已通過期的key了)
- 缺點:若大量的key在超出超時時間後,好久一段時間內,都沒有被獲取過,那麼可能發生內存泄露(無用的垃圾佔用了大量的內存)
- 按期刪除
- 含義:每隔一段時間執行一次刪除(在redis.conf配置文件設置hz,1s刷新的頻率)過時key操做
- 優勢:
- 經過限制刪除操做的時長和頻率,來減小刪除操做對CPU時間的佔用--處理"定時刪除"的缺點
- 按期刪除過時key--處理"惰性刪除"的缺點
- 缺點
- 在內存友好方面,不如"定時刪除"
- 在CPU時間友好方面,不如"惰性刪除"
- 難點
- 合理設置刪除操做的執行時長(每次刪除執行多長時間)和執行頻率(每隔多長時間作一次刪除)(這個要根據服務器運行狀況來定了)
看完上面三種策略後能夠得出如下結論:
定時刪除和按期刪除爲主動刪除:Redis會按期主動淘汰一批已過去的key
惰性刪除爲被動刪除:用到的時候纔會去檢驗key是否是已過時,過時就刪除
惰性刪除爲redis服務器內置策略
按期刪除能夠經過:
- 第1、配置redis.conf 的hz選項,默認爲10 (即1秒執行10次,100ms一次,值越大說明刷新頻率越快,最Redis性能損耗也越大)
- 第2、配置redis.conf的maxmemory最大值,當已用內存超過maxmemory限定時,就會觸發主動清理策略
注意:
- 上邊所說的數據庫指的是內存數據庫,默認狀況下每一臺redis服務器有16個數據庫(關於數據庫的設置,看下邊代碼),默認使用0號數據庫,全部的操做都是對0號數據庫的操做,關於redis數據庫的存儲結構,查看 第八章 Redis數據庫結構與讀寫原理
# 設置數據庫數量。默認爲16個庫,默認使用DB 0,可使用"select 1"來選擇一號數據庫
# 注意:因爲默認使用0號數據庫,那麼咱們所作的全部的緩存操做都存在0號數據庫上,
# 當你在1號數據庫上去查找的時候,就查不到以前set過得緩存
# 若想將0號數據庫上的緩存移動到1號數據庫,可使用"move key 1"
databases 16
- memcached只是用了惰性刪除,而Redis同時使用了惰性刪除與按期刪除,這也是兩者的一個不一樣點(能夠看作是redis優於memcached的一點)
- 對於惰性刪除而言,並非只有獲取key的時候纔會檢查key是否過時,在某些設置key的方法上也會檢查(eg.setnx key2 value2:該方法相似於memcached的add方法,若是設置的key2已經存在,那麼該方法返回false,什麼都不作;若是設置的key2不存在,那麼該方法設置緩存key2-value2。假設調用此方法的時候,發現redis中已經存在了key2,可是該key2已通過期了,若是此時不執行刪除操做的話,setnx方法將會直接返回false,也就是說此時並無從新設置key2-value2成功,因此對於必定要在setnx執行以前,對key2進行過時檢查)
3、Redis採用的過時策略
惰性刪除+按期刪除
-
惰性刪除流程
- 在進行get或setnx等操做時,先檢查key是否過時,
- 若過時,刪除key,而後執行相應操做;
- 若沒過時,直接執行相應操做
- 按期刪除流程(簡單而言,對指定個數個庫的每個庫隨機刪除小於等於指定個數個過時key)
- 遍歷每一個數據庫(就是redis.conf中配置的"database"數量,默認爲16)
- 檢查當前庫中的指定個數個key(默認是每一個庫檢查20個key,注意至關於該循環執行20次,循環體時下邊的描述)
- 若是當前庫中沒有一個key設置了過時時間,直接執行下一個庫的遍歷
- 隨機獲取一個設置了過時時間的key,檢查該key是否過時,若是過時,刪除key
- 判判定期刪除操做是否已經達到指定時長,若已經達到,直接退出按期刪除。
4、RDB對過時key的處理
過時key對RDB沒有任何影響
- 從內存數據庫持久化數據到RDB文件
- 持久化key以前,會檢查是否過時,過時的key不進入RDB文件
- 從RDB文件恢復數據到內存數據庫
- 數據載入數據庫以前,會對key先進行過時檢查,若是過時,不導入數據庫(主庫狀況)
5、AOF對過時key的處理
過時key對AOF沒有任何影響
- 從內存數據庫持久化數據到AOF文件:
- 當key過時後,尚未被刪除,此時進行執行持久化操做(該key是不會進入aof文件的,由於沒有發生修改命令)
- 當key過時後,在發生刪除操做時,程序會向aof文件追加一條del命令(在未來的以aof文件恢復數據的時候該過時的鍵就會被刪掉)
- AOF重寫
- 重寫時,會先判斷key是否過時,已過時的key不會重寫到aof文件