知識圖譜和推薦系統-知識圖譜的優勢和融合方法

本文參考微信公衆號- 微軟研究院AI頭條-上面的部分文章，僅用於參考學習筆記，想了解更多信息的可以關注公衆號。原文鏈接----推薦算法不夠精準？讓知識圖譜來解決 推薦系統   傳統的推薦系統只使用用戶和物品的歷史交互信息（顯式或隱式反饋）作爲輸入，這會帶來兩個問題：一，在實際場景中，用戶和物品的交互信息往往是非常稀疏（sparse）的。例如，一個電影類APP可能包含了上萬部電影，然而一個用戶打過分

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