推薦系統經常使用算法

1.基於內容的推薦： 它是創建在項目的內容信息上作出推薦的，而不須要依據用戶對項目的評價意見，更多的須要用機器學習的方法從關於內容的特徵描述的實例中獲得用戶評鑑對象的特徵，學習用戶的興趣，考慮用戶資料與待評測項目的相匹配程度，用戶的資料模型取決於所用學習方法，經常使用的有決策樹，神經網絡和基於向量的表示方法等。基於內容的用戶資料是須要用戶的歷史數據，用戶資料模型可能隨着用戶的偏好改變而改變。 優勢

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