關於物聯網IoT和霧計算要了解的3件事

自從第一臺IoT設備於1990年問世以來，物聯網已經有了長足的發展，這是一種能夠在互聯網上開啓和關閉的烤麪包機。27年以後，聯網設備已經重新奇產品變成了平常生活中必不可少的一部分。最近的估計顯示，美國成年人平均天天花在智能手機上的時間超過4個小時，這是一種裝有物聯網傳感器數據的設備。這是一個以自身爲基礎的循環。目前，81%的美國成年人擁有智能手機。想象一下，當81%的美國人擁有智能汽車和智能家居時，咱們將會收到多少數據。

今天，IoT設備的大部分數據都在雲中處理，這意味着全球全部角落產生的數據都被髮送到集中數據中心的少數計算機上。然而，隨着IoT設備的數量預計將在2020年猛增至200億，經過互聯網發送數據的體積和速度對雲計算方法提出了嚴峻的挑戰。

如下是關於IoT基礎設施的三個關鍵事實，將迫使IoT製造商在2018年將雲計算模式從雲計算模式轉移到一種稱爲「霧計算」的新範式。

1. 隨着愈來愈多的數據訪問，雲的距離問題變得愈來愈明顯

因爲它的方便、可伸縮性和可訪問性，雲模型愈來愈受歡迎。然而，隨着數據量的增長，「眼不見心不煩」的吸引力已經變得愈來愈明顯和有問題了。

其中最主要的是延遲(發送和接收數據的延遲)，這很大程度上是因爲雲的距離形成的。集中的雲數據中心是在房地產和公用設施便宜的地方建造的，而不是靠近主要的人口中心。這意味着，具備諷刺意味的是，愈來愈多的人和設備區域越不可能位於數據中心附近。

最近的亞馬遜數據中心距紐約市近300英里，這也讓人感受不太清楚。從咱們的可穿戴設備和智能辦公室發來的數據可讓咱們在600英里的範圍內往返於雲端進行處理，並在其附近經過數以千萬計的計算機。

據國際數據公司(IDC)的數據，雲計算的距離問題是，估計有一半的雲客戶會由於延遲和性能的緣由，投資額外的本地計算。

2. 問:咱們家裏和辦公室裏的電腦和雲裏的電腦有什麼不一樣?答:沒有

好消息是，咱們已經被大量的未開發的處理能力所包圍，這有助於縮小咱們當前雲模型的差距。總的來講，咱們擁有超過50億臺設備:服務器、工做站、筆記本電腦、平板電腦、甚至是智能手機，它們與雲計算系統的不一樣之處是，它們的全部者沒有獲得支付租金的計算。

有了軟件，任何計算機均可以運行在雲端運行的相同的web服務，咱們能夠利用咱們周圍已經存在的數十億臺計算機的巨大的未開發的處理能力。就像雲把工做負載分配到它所擁有的計算機中同樣，物聯網數據的負擔也能夠分佈在辦公室和我的擁有的任意數量的計算機中，這些計算機一般只發揮其潛力的一小部分。

受權在全球範圍內的現有計算機租用計算不只有助於分配物聯網的處理負擔，它還引入競爭進入雲市場，使計算更適合全部人。因爲計算已成爲企業經營的基本成本，使其更容易得到，將推進企業家、研究人員、學生和企業發展將來最具創新性的技術。

3. 將來是霧計算

從設備到雲，處理能力在任何地方均可以利用的基礎設施的術語是「霧計算」。霧將雲計算擴展到網絡的邊緣，使任何計算設備都可以承載軟件服務和過程，並分析和存儲更靠近它產生的數據。例如，與其把一個智能的恆溫器發送到一個雲數據中心的每分鐘，一個服務器在同一個房間能夠處理數據，以決定是否須要對其進行處理。

霧狀結構將大量的處理能力摺疊起來，因爲處理能力一般位於須要它的設備附近，所以它減小了距離數據以指數級的速度移動，減小了延遲。所以，能夠更快地作出決策，而IoT的製造商和軟件開發人員將經過限制發送的數據量來查看更低的雲帳單。霧使雲自由發揮其所能作的最佳全球協調、長期數據存儲和分析，而不是時間的關鍵。

雲計算將雲計算和現場技術的最佳部分融合在一塊兒，造成了一個總體的總體架構。有不少人已經開始在建築上作這種基本的轉變，個人公司ActiveAether就是其中之一。這項專利技術利用了可用的計算機來部署軟件，以知足在地理上適合的計算機的需求，不管是辦公服務器仍是家裏的筆記本電腦。

雲計算並不關心計算機在尋找處理能力時是否位於雲中，而在iot時代，咱們負擔不起。

隨着物聯網迅速成爲一切事物的互聯網，是時候從新設想一下，須要什麼樣的基礎設施才能跟上步伐。2018年將是霧的起源年。