拿下阿里、頭條、滴滴的offer後談談面試經驗（上）

時間 2019-11-09

原文原文鏈接

本人兩年開發經驗、18年年末開始跑路找工做，在互聯網寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日頭條、滴滴等公司offer，崗位是Java後端開發，最終選擇去了阿里巴巴。html

面試了不少家公司，感受大部分公司考察的點都差很少，因此將本身的心得記下來，但願能給正在找或者準備找工做的朋友提供一點幫助。另外，目前在阿里也作面試官的工做，身份從求職者變爲面試官，看問題的不少角度也不同，因此下文中既有求職者的視角，也有面試官的視角。java

更多文章見我的博客：github.com/farmerjohng…mysql

公衆號（剛申請，以後文章會往上面發）：git

面試流程

先說下面試流程，通常大公司都有3-4輪技術面，1輪的HR面。就阿里而言，我共經歷了4輪技術面，前兩輪主要是問基礎和項目實現，第3輪是交叉面，兩個面試官，主要是問項目實現和拓展。第4輪是部門老大面，主要就問一些架構、技術和業務的理解、我的發展比較抽象的東西了。github

HR面主要就是跟你聊聊天，看看你的我的穩定性、價值觀、主動性之類的，通常HR是不會掛人的，但不少人在HR面後掛了，緣由其實不是你在HR面的表現很差（少數狀況除外），而是你以前幾面的表現通常，比60分要高一點（因此沒在前面的面試直接掛了你），可是又沒達到80分，這個時候公司基於hc、人才配比、與其餘候選人的對比等多個維度考慮，最終決定是否給你offer。面試

另外要特別說下的是，今日頭條對算法的考察會比較多，我面了4輪技術，每一輪都會問1到2個算法題，大概是leetcode上easy和medium難度。因此想去頭條的同窗最好先去leetcode上刷刷題。redis

要注意的點

簡歷一到兩頁爲最佳，將項目經歷寫2-3個左右就差很少了，必定要寫最有亮點的項目
工做經歷的起始時間要寫清楚，另外大公司都有背調，不要合併或省略一些比較短的工做經歷，影響的可能不僅是此次面試，而是以後可能都沒法進這家公司
博客沒什麼好文章，github沒好項目就不要寫在簡歷中了
對於面試官的問題，想清楚再回答，若是以爲須要的時間可能比較長，能夠跟面試官說我思考下、我整理下思路之類的
遇到不會的問題直接說不會，不要不懂裝懂
遇到比較肯定的問題，要有自信一點，有時候面試官可能會故意用懷疑的語氣來考察你
面試的過程當中注意語速和吐字，本人在作面試官後，發現不少人說話語速很快，或吐字不清，致使本來會的問題也會讓面試官以爲你沒答到點上（尤爲是電話面）
面試過程當中能夠自信但不要與面試官爭執
面試完後不要直接問面試結果
面試保持自信而不自大，曾經問一位候選人說對hashmap是瞭如指掌，結果問到hashmap擴容時需不須要從新計算hash就懵逼了。對於不少人來講，面試官總有辦法把你問倒的。
每次面試後都總結有哪些答的很差的地方，有哪些知識點的盲區，解決掉。
被問到爲何想跳槽的時候，因該從自身發展等角度出發，而不是吐槽前公司。

另外，在求職的過程當中也碰到過少數沒有素質的面試官，好比一上來就一副很不屑的語氣，話沒說兩句開始diss你的項目，給人的體驗很很差。因此也請各位面試官或未來要作面試官的同窗，能在面試的過程當中保持基本的禮貌和尊重，就像在阿里常說的：你面試別人的時候，別人也在面試着你。算法

最重要的一點，不要由於幾回的面試失敗就開始懷疑本身，永遠記住，面試的結果=實力+運氣。有時候你擅長的東西可能面試官根本不會，因此他也不可能花不少時間去問他不懂的東西；有時候可能他問你的你都會，可是可能由於對方提問方式、語氣等緣由，答的就是不暢。spring

接下來講技術相關的考察。sql

總的來講，技術相關的考察主要分爲兩大塊，一是基礎，二是經驗。

基礎包括java基礎、數據庫、中間件等，來自於平常的積累和麪試前的準備。

經驗包括以往作過的項目、解決的問題、以及一些場景題（好比你的項目若是流量大了十倍如何保證可用）。

本文主要說基礎，下篇文章將說經驗。

基礎

如下都是我認爲面試中常常會被考察到的知識點的整理，不夠完整，但大部分都是常見面試題。

java基礎

集合

集合分爲兩大塊：java.util包下的非線程安全集合和java.util.concurrent下的線程安全集合。

List

ArrayList與LinkedList的實現和區別

Map

HashMap：瞭解其數據結構、hash衝突如何解決（鏈表和紅黑樹）、擴容時機、擴容時避免rehash的優化

LinkedHashMap：瞭解基本原理、哪兩種有序、如何用它實現LRU

TreeMap：瞭解數據結構、瞭解其key對象爲何必需要實現Compare接口、如何用它實現一致性哈希

Set

Set基本上都是由對應的map實現，簡單看看就好

常見問題

hashmap如何解決hash衝突，爲何hashmap中的鏈表須要轉成紅黑樹？
hashmap何時會觸發擴容？
jdk1.8以前併發操做hashmap時爲何會有死循環的問題？
hashmap擴容時每一個entry須要再計算一次hash嗎？
hashmap的數組長度爲何要保證是2的冪？
如何用LinkedHashMap實現LRU？
如何用TreeMap實現一致性hash？

線程安全的集合

Collections.synchronized

瞭解其實現原理

CopyOnWriteArrayList

瞭解寫時複製機制、瞭解其適用場景、思考爲何沒有ConcurrentArrayList

ConcurrentHashMap

瞭解實現原理、擴容時作的優化、與HashTable對比。

BlockingQueue

瞭解LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue

常見問題

ConcurrentHashMap是如何在保證併發安全的同時提升性能？
ConcurrentHashMap是如何讓多線程同時參與擴容？
LinkedBlockingQueue、DelayQueue是如何實現的？
CopyOnWriteArrayList是如何保證線程安全的？

併發

synchronized

瞭解偏向鎖、輕量級鎖、重量級鎖的概念以及升級機制、以及和ReentrantLock的區別

CAS

瞭解AtomicInteger實現原理、CAS適用場景、如何實現樂觀鎖

AQS

瞭解AQS內部實現、及依靠AQS的同步類好比ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier等的實現

ThreadLocal

瞭解ThreadLocal使用場景和內部實現

ThreadPoolExecutor

瞭解線程池的工做原理以及幾個重要參數的設置

常見問題

synchronized與ReentrantLock的區別？
樂觀鎖和悲觀鎖的區別？
如何實現一個樂觀鎖？
AQS是如何喚醒下一個線程的？
ReentrantLock如何實現公平和非公平鎖是如何實現？
CountDownLatch和CyclicBarrier的區別？各自適用於什麼場景？
適用ThreadLocal時要注意什麼？好比說內存泄漏?
說一說往線程池裏提交一個任務會發生什麼？
線程池的幾個參數如何設置？
線程池的非核心線程何時會被釋放？
如何排查死鎖？

引用

瞭解Java中的軟引用、弱引用、虛引用的適用場景以及釋放機制

常見問題

軟引用何時會被釋放
弱引用何時會被釋放

類加載

瞭解雙親委派機制

常見問題

雙親委派機制的做用？
Tomcat的classloader結構
如何本身實現一個classloader打破雙親委派

IO

瞭解BIO和NIO的區別、瞭解多路複用機制

常見問題

同步阻塞、同步非阻塞、異步的區別？
select、poll、eopll的區別？
java NIO與BIO的區別？
refactor線程模型是什麼?

JVM

GC

垃圾回收基本原理、幾種常見的垃圾回收器的特性、重點了解CMS（或G1）以及一些重要的參數

內存區域

能說清jvm的內存劃分

常見問題

CMS GC回收分爲哪幾個階段？分別作了什麼事情？
CMS有哪些重要參數？
Concurrent Model Failure和ParNew promotion failed什麼狀況下會發生？
CMS的優缺點？
有作過哪些GC調優？
爲何要劃分紅年輕代和老年代？
年輕代爲何被劃分紅eden、survivor區域？
年輕代爲何採用的是複製算法？
老年代爲何採用的是標記清除、標記整理算法
什麼狀況下使用堆外內存？要注意些什麼？
堆外內存如何被回收？
jvm內存區域劃分是怎樣的？

中間件、存儲、以及其餘框架

Spring

bean的生命週期、循環依賴問題、spring cloud（如項目中有用過）、AOP的實現、spring事務傳播

常見問題

java動態代理和cglib動態代理的區別（常常結合spring一塊兒問因此就放這裏了）
spring中bean的生命週期是怎樣的？
屬性注入和構造器注入哪一種會有循環依賴的問題？

Dubbo（或其餘Rpc框架）

瞭解一個經常使用RPC框架如Dubbo的實現：服務發現、路由、異步調用、限流降級、失敗重試

常見問題

Dubbo如何作負載均衡？
Dubbo如何作限流降級？
Dubbo如何優雅的下線服務？
Dubbo如何實現異步調用的？

RocketMq（或其餘消息中間件）

瞭解一個經常使用消息中間件如RocketMq的實現：如何保證高可用和高吞吐、消息順序、重複消費、事務消息、延遲消息、死信隊列

常見問題

RocketMq如何保證高可用的？
RocketMq如何保證高吞吐的？
RocketMq的消息是有序的嗎？
RocketMq的消息局部順序是如何保證的?
RocketMq事務消息的實現機制？
RocketMq會有重複消費的問題嗎？如何解決？
RocketMq支持什麼級別的延遲消息？如何實現的？
RocketMq是推模型仍是拉模型？
Consumer的負載均衡是怎麼樣的？

Redis（或其餘緩存系統）

redis工做模型、redis持久化、redis過時淘汰機制、redis分佈式集羣的常見形式、分佈式鎖、緩存擊穿、緩存雪崩、緩存一致性問題

推薦書籍：《Redis 設計與實現》

常見問題

redis性能爲何高?
單線程的redis如何利用多核cpu機器？
redis的緩存淘汰策略？
redis如何持久化數據？
redis有哪幾種數據結構？
redis集羣有哪幾種形式？
有海量key和value都比較小的數據，在redis中如何存儲才更省內存？
如何保證redis和DB中的數據一致性？
如何解決緩存穿透和緩存雪崩？
如何用redis實現分佈式鎖？

Mysql

事務隔離級別、鎖、索引的數據結構、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原則、查詢優化（explain等命令）

常見問題

Mysql(innondb 下同) 有哪幾種事務隔離級別？
不一樣事務隔離級別分別會加哪些鎖？
mysql的行鎖、表鎖、間隙鎖、意向鎖分別是作什麼的？
說說什麼是最左匹配？
如何優化慢查詢？
mysql索引爲何用的是b+ tree而不是b tree、紅黑樹
分庫分表如何選擇分表鍵
分庫分表的狀況下，查詢時通常是如何作排序的？

zk

zk大體原理（能夠了解下原理相近的Raft算法）、zk實現分佈式鎖、zk作集羣master選舉

常見問題

如何用zk實現分佈式鎖，與redis分佈式鎖有和優缺點

HBase（如簡歷有寫）

HBase適用的場景、架構、merge和split、查寫數據的流程。

推薦文章：hbasefly.com/2017/07/26/… 及該博客下相關文章

Storm（如簡歷有寫）

Storm與Map Reduce、Spark、Flink的比較。Storm高可用、消息ack機制

算法

算法的話不是全部公司都會問，但最好仍是準備下，主要是靠刷題，在leetcode上刷個100-200道easy和medium的題，而後對應公司的面經多看看，問題應該不大。

招聘

我所在的部門是阿里巴巴菜鳥網絡下的國際事業部，主要是爲速賣通、天貓海外、lazada等跨境電商提供國際物流解決方案。國際化是阿里巴巴集團將來三年五年的戰略目標之一，目前業務也是高速發展的階段，集團這幾年也是往菜鳥這邊在大量投入人才和資源。另外，菜鳥p6就有期權（集團是p7）。

郵箱: farmercoding@163.com

招聘崗位：Java開發，base杭州

要求：

計算機相關專業本科及以上學歷，三年以上軟件開發經驗；
Java基礎紮實，熟悉JVM原理、Java高級特性、Java網絡編程、Java多線程編程；
熟悉Java主流開源框架，如Spring、Dubbo、Netty等，掌握底層原理和機制；
熟悉MySql、MyBatis等數據庫相關技術，對SQL性能優化有經驗；
瞭解分佈式系統原理：CAP、最終一致性、冪等操做、分佈式事務等；
瞭解大型網絡應用架構：MQ、緩存、負載均衡、集羣技術、數據同步、高可用、可容災等；
良好的團隊合做精神和溝通能力，能主動尋求挑戰、採起行動、達成目標；
持續學習，追求卓越，能爲團隊引入創新的技術和方案，用創新的思路解決問題

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