中小型研發團隊對於架構的選擇與思考

若是你正好處在中小型研發團隊……

中小型研發團隊不少，而社區在中小型研發團隊架構實踐方面的探討卻不多。中小型研發團隊特別是 50 至 200 人的研發團隊，在早期的業務探索階段，更多關注業務邏輯，快速迭代以驗證商業模式，不多去關注技術架構。

這時若是繼續按照原有的架構及研發模式，會出現大量的問題，再也沒法玩下去了。能不能有一套可直接落地、基於開源、成本低，可快速搭建的中間件及架構升級方案呢？

在接下來的一段時間裏，我會陸續推出此係列文章。

本系列文章涉及內容清單以下（並不按這順序發佈），其中有感興趣的，歡迎關注：

• 開篇
• 緩存 Redis
• 消息隊列 RabbitMQ
• 集中式日誌 ELK
• 任務調度 Job
• 應用監控 Metrics
• 微服務框架 MSA
• 搜索利器 Solr
• 分佈式協調器 ZooKeeper
• 小工具：Dapper.NET/EmitMapper/AutoMapper/Autofac/NuGet
• 發佈工具 Jenkins
• 整體架構設計
• 單個項目架構設計
• 統一應用分層
• 調試工具 WinDbg
• 單點登陸
• 企業支付網關
• 結篇

文章中部分 Demo 採用 C# 語言, 但到了框架或架構層面，與語言自己沒有太多直接的關係。如 RabbitMQ、Job、Redis 和集中式日誌，它們服務端的部署是同樣的，只是客戶端語言版本稍有不一樣。

全部 Demo 均可直接運行，服務地址及管理後臺也可直接訪問。 由於部署在公有云，牽涉到成本費用的問題，我計劃持續到明年 3 月底。

這些小小的基礎工做，但願可以幫到中小型研發團隊，解決你們項目中遇到的實際問題。願與你一塊兒成長，你的分享和點贊是我這次付出的動力，謝謝！

整個系列文章分爲三個部分，包括 框架篇 、 架構篇 和 公共應用篇 。

框架篇 即中間件或工具的使用，如緩存、消息隊列、集中式日誌、度量、微服務框架等，工欲善其事，必先利其器。
架構篇 主要是設計思想的提高，有企業整體架構、單個項目架構設計、統一應用分層等。
公共應用篇 是業務與技術的結合，有單點登陸和企業支付網關。
如下是篇章的具體介紹：

框架篇——工欲善其事，必先利其器

若是說運維是地基，那麼框架就是承重牆。農村建住房是一塊磚一塊磚地往上壘，而城市建大 House 則是先打地基，再建承重牆，最後纔是壘磚，因此中間件的搭建和引進是建設高可用、高性能、易擴展可伸縮的大中型系統的前提。

框架篇中的每篇主要由四部分組成： 它是什麼 、 工做原理 、 使用場景 和 可直接調試的 Demo。其中 Demo 及中間件歷經兩家公司四年時間的考驗，涉及幾百個應用，100 多個庫 1 萬多張表，日訂單從幾萬張到十幾萬，年 GMV 從幾十億到幾百億。

全部中間件及工具都是基於開源，早期咱們也有部分自主研發如集中式日誌和度量框架。後期在第二家公司時爲了快速地搭建，下降成本，易於維護和擴展，所有改成開源。這樣不只利於我的的學習成長、知識重用和職業生涯，也利於團隊的組建和人才的引進。

集中式緩存 Redis

緩存是計算機的難題之一，分佈式緩存亦是如此。Redis 看起來很是簡單，但它影響着系統的效率、性能、數據一致性。

用好它不容易，涉及到的問題包括：緩存時長（複雜多維度的計算）、緩存失效處理（主動更新）、緩存鍵（Hash 和方便人工干預）、緩存內容及數據結構的選擇、緩存雪崩的處理、緩存穿透的處理等。

Redis 除了緩存的功能，還有其它功能如 Lua 計算能力、Limit 與 Session 時間窗口、分佈式鎖等。

消息隊列 RabbitMQ

消息隊列比如葛洲壩，有大量數據的堆積能力，而後再可靠地進行異步輸出。它是 EDA 事件驅動架構的核心，也是 CQRS 同步數據的關鍵。爲何選擇 RabbitMQ 而沒有選擇 Kafka，由於業務系統有對消息的高可靠性要求，以及對複雜功能如消息確認 Ack 的要求。

集中式日誌 ELK

日誌主要分爲 系統日誌 和 應用日誌 兩類。試想一下，你該如何在一個具備幾百臺服務器的集羣中定位到問題？如何追蹤天天產生的幾 G 甚至幾 T 的數據？集中式日誌就是此類問題的解決方案。

早期咱們使用自主研發的 Log4Net+MongoDB 來收集和檢索日誌信息，但隨着數據量的增長，查詢速度卻變得愈來愈慢。後期改成開源的 ELK，雖然易用性有所降低，但它支持海量數據以及與編程語言無關的特徵。下面是 ELK 的架構圖。

任務調度 Job

任務調度 Job 如同數據庫做業或 Windows 計劃任務，是分佈式系統中異步和批處理的關鍵。咱們的 Job 分爲 WinJob 和 HttpJob：WinJob 是操做系統級別的定時任務，使用開源的框架 Quartz.NET 實現；而 HttpJob 則是自主研發實現，採用 URL 方式可定時調用微服務。

HttpJob 藉助集羣巧妙地解決了 WinJob 的單點和發佈問題，並集中管理全部的調度規則，調度規則有簡單規則和 Cron 表達式。HttpJob 它簡單易用，但間隔時間不能低於 1 分鐘，畢竟經過 URL 方式來調度並不高效。下圖是 HttpJob 的管理後臺。

應用監控 Metrics

「沒有度量就沒有提高」，度量是改進優化的基礎，是作好一個系統的前置條件。Zabbix 通常用於系統級別的監控，Metrics 則用於業務應用級別的監控。

業務應用是個黑盒子，經過數據埋點來收集應用的實時狀態，而後展現在大屏或看板上。它是報警系統和數字化管理的基礎，還能夠結合集中式日誌來快速定位和查找問題。咱們的業務監控系統使用Metrics.NET+InfluxDB+Grafana。

微服務框架 MSA

微服務是細粒度業務行爲的重用，須要與業務能力及業務階段相匹配。微服務框架是實現微服務及分佈式架構的關鍵組件，咱們的微服務框架是基於開源 ServiceStack 來實現。

它簡單易用、性能好，文檔自動生成、方便調試測試，調試工具 Swagger UI、自動化接口測試工具 SoapUI。微服務的接口開放採用咱們自主研發的微服務網關，經過治理後臺簡單的配置便可。網關以 NIO、IOCP 的方式實現高併發，主要功能有鑑權、超時、限流、熔斷、監控等，下圖是 Swagger UI 調試工具。

搜索利器 Solr

分庫分表後的關聯查詢，大段文本的模糊查詢，這些要如何實現呢？顯然傳統的數據庫沒有很好的解決辦法，這時能夠藉助專業的檢索工具。

全文檢索工具 Solr 不只簡單易用性能好，並且支持海量數據高併發，只需實現系統兩邊數據的準實時或定時同步便可。下圖是 Solr 的工做原理。

更多工具

分佈式協調器 ZooKeeper
ZK 工做原理、配置中心、Master 選舉、Demo，一篇足以。
ORM 框架
Dapper.NET 語法簡單、運行速度快，與數據庫無關，SQL 自主編寫可控，是一款適合於互聯網系統的數據庫訪問工具。
對象映射工具 EmitMapper 和 AutoMapper
EmitMapper 性能較高，AutoMapper 易用性較好。
IoC 框架
控制反轉 IoC 輕量級框架 Autofac。
DLL 包管理
公司內部 DLL 包管理工具 NuGet，可解決 DLL 集中存儲、更新、引用、依賴問題。
發佈工具 Jenkins
一鍵編譯、發佈、自動化測試、一鍵回滾，高效便捷故障低。

架構篇——思想提高

會使用以上框架並不必定能成爲優秀的架構師，但一位優秀架構師必定會使用框架。架構師除了會使用工具外，還須要設計思想的提高和性能調優技能。

此篇以真實項目爲背景，思想方法追求簡單有效，主要內容包括 企業整體架構 、 單個項目架構設計 、 統一應用分層、 調試工具 WinDbg。

說到這裏順便給你們推薦一個架構方面的交流學習羣：650385180，裏面會分享一些資深架構師整理的文檔資料和錄製的視頻錄像：有Spring，MyBatis，Netty源碼分析，高併發、高性能、分佈式、微服務架構的原理，JVM性能優化這些成爲架構師必備的知識體系。還能領取免費的學習資源，相信對於已經工做和遇到技術瓶頸的碼友，在這個羣裏會有你須要的內容。

企業整體架構

當咱們有了幾百個上千個應用後，不只僅須要單個項目的架構設計，還須要企業整體架構作頂層思考和指導。大公司與小商販的商業思惟是同樣的，但大公司比較難看到商業全貌和本質。而小公司又缺少客戶流量和中間件的應用場景，中型公司則兼而有之，因此企業整體架構也相對好落地。

企業整體架構須要在 技術 、 業務 、 管理 之間遊刃有餘地切換，它包括業務架構、應用架構、數據架構和技術架構。附檔是一份脫敏感信息後的真實案例，有參考 TOGAF 標準。但內容以解決公司系統的架構問題爲導向、以時間爲主線，包括企業商務模型、架構現狀、架構規劃和架構實施。

單個項目架構設計

單個項目的架構設計如同施工圖紙，能直接指導工程代碼的實施。上一環是功能需求，下一環是代碼實施，這是架構設計的價值所在。從功能需求到用例，到用例活動圖，到領域圖、架構分層，到核心代碼，它們之間環環相扣。

作很差領域圖可能源自沒有作好用例活動圖，由於用例活動圖是領域圖的上一環。關注職責、邊界、應用關係、存儲、部署是架構設計的核心，下圖是具體案例參考。

統一應用分層

給應用分層這件事情很簡單，可是讓一家公司的幾百個應用採用統一的分層結構，這可不是件簡單的事情。它要作到可大可小、簡單易用、支持多種場景，咱們使用 IPO 方式：I 表示 Input、O 表示 Output、P 表示 Process，一進一出一處理。應用系統的本質就是機器，是處理設備，也是一進一出一處理，IPO 方式相對於 DDD 而言更爲簡單實用。

調試工具 WinDbg

生產環境偶爾會出現一些異常問題，而 WinDbg 或 GDB 就是解決此類問題的利器。調試工具 WinDbg 如同醫生的聽診器，是系統生病時作問題診斷的逆向分析工具，Dump 文件相似於飛機的黑匣子，記錄着生產環境程序運行的狀態。

主要介紹調試工具 WinDbg 和抓包工具 ProcDump 的使用，並分享一個真實的案例。N 年前不知誰寫的代碼，致使每一兩個月偶爾出現 CPU 飆高的現象。

咱們先使用 ProcDump 在生產環境中抓取異常進程的 Dump 文件，而後在不瞭解代碼的狀況下經過 WinDbg 命令進行分析，最終定位到有問題的那行代碼。

公共應用篇

先工具再框架，而後架構設計，最後深刻公共應用。公共應用由於與業務系統結合緊密，但又具備必定的獨立性，因此通常自主開發，不使用開源也不方便開源。公共應用主要包括單點登陸、企業支付網關、CTI 通信網關（短信郵件微信），這次分享單點登陸和企業支付網關。

單點登陸

應用拆分後總要合在一塊兒，拆分是應用實施層面的拆分，合成是用戶層面的合成，而合成必須解決認證和導航問題。單點登陸 SSO 即只須要登陸一次，即可處處訪問，它是創建在用戶系統、權限系統、認證系統和企業門戶的基礎上。咱們的憑證數據 Token 使用 JWT 標準，以解決不一樣語言、不一樣客戶端、跨 WebAPI 的安全問題。

企業支付網關

企業支付網關集中和封裝了公司的各大支付，例如支付寶、財付通、微信、預付款等。它統一了業務系統調用各支付接口的方式，簡化了業務系統與支付系統的交互。

它將各類支付接口統一爲支付、代扣、分潤、退款、退分潤、補差、轉帳、凍結、解凍、預付款等，調用時只需選擇支付類型便可。企業支付網關將各大支付系統進行集中的設計、研發、部署、監控、維護，提供統一的加解密、序列化、日誌記錄，安全隔離。