opencv + python 讀取像素點 BGRtoRGB 以及注意事項

import cv2
import numpy as np

fengmian='picture.jpg'

img3=cv2.imread(fengmian)
img4=cv2.cvtColor(img3, cv2.COLOR_BGR2RGB) # cv2默認爲bgr順序
h, w, _ = img3.shape #返回height，width，以及通道數，不用因此省略掉
print('行數%d，列數%d' % (h, w))
for i in img4:
    jihe.append(i)
print(jihe)
print('集合長度%d' % (len(jihe)))

注意cv2默認爲 BGR順序，而其餘軟件通常使用RGB，因此須要轉換 

cv2.COLOR_BGR2RGB

官方文檔說 imread 返回的是一個mat類型的變量

也就是用它來存儲圖片數據

爲了弄明白mat究竟是個啥玩意，我開始了測試

上面的代碼輸出結果爲：

行數9，列數5
[array([[ 94, 121, 252],
       [ 92, 119, 250],
       [ 90, 117, 248],
       [ 89, 116, 247],
       [ 89, 116, 247]], dtype=uint8), array([[ 93, 120, 251],
       [ 90, 117, 248],
       [ 90, 117, 248],
       [ 91, 118, 249],
       [ 91, 118, 249]], dtype=uint8), array([[ 94, 121, 252],
       [ 91, 118, 249],
       [ 91, 118, 249],
       [ 93, 120, 251],
       [ 92, 119, 250]], dtype=uint8), array([[ 96, 123, 254],
       [ 92, 119, 250],
       [ 91, 118, 249],
       [ 93, 120, 251],
       [ 92, 119, 250]], dtype=uint8), array([[ 96, 123, 254],
       [ 90, 117, 248],
       [ 89, 116, 247],
       [ 91, 118, 249],
       [ 91, 118, 249]], dtype=uint8), array([[ 94, 121, 252],
       [ 90, 117, 248],
       [ 88, 115, 246],
       [ 88, 115, 246],
       [ 87, 114, 245]], dtype=uint8), array([[ 94, 121, 252],
       [ 91, 118, 249],
       [ 90, 117, 248],
       [ 88, 115, 246],
       [ 86, 113, 244]], dtype=uint8), array([[ 93, 120, 251],
       [ 92, 119, 250],
       [ 93, 120, 251],
       [ 90, 117, 248],
       [ 87, 114, 245]], dtype=uint8), array([[ 96, 123, 254],
       [ 93, 120, 251],
       [ 93, 120, 251],
       [ 92, 119, 250],
       [ 90, 117, 248]], dtype=uint8)]
集合長度9

能夠看到，mat應該是一種矩陣，以圖片中像素的行和列來排布

每個像素對應的就是[  ,   ,   ,]中 RGB的值

 

圖畫的醜了點，大概就是這樣的

每個行是一個集合，其中包括着該行的每一列的一個數值

而後mat再把這些行包括起來

構成一個矩陣