人工智能可從嬰兒大腦圖像中發現自閉症徵兆

美國科研人員利用人工智能算法對188名3至9個月大的嬰兒的大腦圖像進行分析，發現了其中的自閉症徵兆。算法 美國波士頓的科學家們使用「低成本、非侵入式」腦電圖(EEGs)開發了一種解讀腦電圖數據的算法，能在腦電圖信號中尋找模式，並利用這些模式進行預測或排除一個嬰兒患有自閉症譜系障礙的可能性。在一個由188名嬰兒組成的樣本案例中，該算法對9個月大的嬰兒預測自閉症譜系障礙(ASD)的準確率幾乎達到100

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