Matplotlib 繪圖與可視化 一些控件的介紹和屬性，反正就是亂七八糟的

這個連接裏有下面這個圖（圖裏還有超連接）：https://matplotlib.org/3.1.1/api/artist_api.html#matplotlib.artist.Artist

各類圖例：（能夠在不知道想要功能的基類時在這裏面找）：https://matplotlib.org/gallery/index.html

 

未分類：

get_xticklabels（）返回一個text object的list，能夠參考text object的屬性來設置想要的功能

　　text:https://matplotlib.org/3.1.1/api/text_api.html#matplotlib.text.Text

 

設置label的offset的：class matplotlib.text.Text   的 horizontalalignment 屬性：

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/text_api.html#matplotlib.text.Text

legend:圖例

　　參考連接：https://matplotlib.org/users/legend_guide.html(未看完)

　　基礎連接：https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figlegend（未看完)

　　裏面有怎麼爲plot添加圖例的，包括位置、顏色、形狀和label說明

 

知道base class的

figure：

　　能夠理解爲畫板（還有一個大寫的Figure）

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/figure_api.html?highlight=figure#module-matplotlib.figure

　　是個module，提供了top-level的Artist，The Figure 包括了全部的繪製元素

　　還有定義的一些子類

 

Artist class

　　abstract base class for objects that render into a FigureCanvas(渲染爲FigureCanvas的對象的抽象基類？#canvas：畫布）

　　通常狀況下，figure中的全部可見元素都是Artist的子類

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/artist_api.html#matplotlib.artist.Artist

Figure：（也是一個類）

　　The top level container for all the plot elements

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.figure.Figure.html#matplotlib.figure.Figure

　　有回調函數和事件

　　連接裏有這個類的屬性和參數，還有一些方法，添加Artist到figure，添加axes到figure(這種添加方式，若是若是圖中已經有一個帶鍵的軸，那麼它只會使軸成爲當前軸並返回它）還有別的，太長了，沒看下去

 

plot：畫布，

　　是畫板的一小部分

 

Axes

　　是一個類，包括figure上的大部分figure元素：（Axis、Tick、line2D、Text、polygon...etc,)而且色澤這個座標系，含有事件和回調函數，會在figure中創建一個axes

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/axes_api.html?highlight=axes#module-matplotlib.axes

　　參考連接中還有subplots、plotting

 

Axis

　　就是座標軸了：

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/axis_api.html?highlight=label%20offset#id17（有不少內置類和方法）

　　secondary Axis：次要座標軸，就是上面的和右邊的軸

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/subplots_axes_and_figures/secondary_axis.html#sphx-glr-gallery-subplots-axes-and-figures-secondary-axis-py

　　介紹了添加次要座標軸的方法，舉了一個例子說明

 

label

　　label是座標軸上的標籤，就是tick的文字內容，一條座標軸上能夠有多個labels

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/lines_bars_and_markers/barchart.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-barchart-py

　　旋轉label文字方向的：https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/ticks_and_spines/ticklabels_rotation.html#sphx-glr-gallery-ticks-and-spines-ticklabels-rotation-py

 

Tick

　　是座標軸上的標記　　

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/ticker_api.html#module-matplotlib.ticker

　　關於tick的定位和格式，太長了沒看完

 

　　matplotlib.pyplot.xticks：獲取或者設置當前x軸上的tick的位置和label

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xticks.html#matplotlib.pyplot.xticks

　　返回一個包含label位置的數組，一個文字對象列表

 

　　plyplot調用（.xticks())（有參和無參）等等同與當前axes調用方法(.get_xticks()和get_xticklabels())

　　還能夠Set text labels and properties:

 

　　參考連接中還包含ticks能夠完成的工做，用圖直觀的羅列了出來

　　Custom Ticker1

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/ticks_and_spines/custom_ticker1.html#sphx-glr-gallery-ticks-and-spines-custom-ticker1-py

　　The new ticker code was designed to explicitly support user customized ticking.

　　舉了一個例子，經過一個自定義的函數，來自定義ticking

 

matplotlib.projections

　　The projection type of the subplot (Axes)

　　管理一組可供系統調用的projections（projection：投影）base：object

　　參考連接：https://translate.google.cn/?hl=zh-CN&tab=TT#view=home&op=translate&sl=en&tl=zh-CN&text=projections

 

matplotlib.pyplot

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html?highlight=pyplot#module-matplotlib.pyplot

　　爲matplotlib提供的基類接口，提供像MATLAB那樣的方式來畫圖。主要用來交互式做圖或者程序化做圖的簡單狀況。推薦使用它解決更復雜的plots

 

matplotlib.pyplot.subplot

　　在當前figure中add a subplot,返回一個axes

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html

　　和Figure.add_subplot()的不一樣

　　前者建立一個subplot會刪除 除了交疊邊界 之外與其重疊的 任何已經存在的subplot，而Figure.add_subplot()不會

　　後面以圖片的信息展現了許多使用此種方法能夠完成的圖像

 

 matplotlib.pyplot.subplots_adjust

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots_adjust.html#matplotlib.pyplot.subplots_adjust

　　調整這個subplots的佈局

　　介紹了默認參數的意思（而且建議使用默認參數）

left = 0.125  #figure 上的subplots的左邊寬度
right = 0.9   # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1  # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9     # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2  # 在subplots中間保留的高度的量，使用一個axis 高度的分數來表示
hspace = 0.2  # the amount of height reserved for space between subplots,
              # expressed as a fraction of the average axis height

　　實際默認值由rc file 控制

 

matplotlib.pyplot.matshow

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.matshow.html#matplotlib.pyplot.matshow

　　在一個新的figure窗口中經過矩陣顯示一個排列（相似像素點的圖像，而不是你想的那樣，連接中又sample）。原點設置在左上角，而且行（array中的第一個維度）垂直排列。figure窗口的縱橫比就是這個array的，除非這樣產生過度短或者狹窄的figure。

 

matplotlib.pyplot.figure

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html#matplotlib.pyplot.figure

　　creat a new figure

　　須要注意的是，若是你須要建立多個figures，確保你明確調用了pyplot.close()對你不使用的figure，由於這樣能確保pyplot正確的從memory中清理

　　rcparm定義默認值，這些值能在 matplotlibrc文件中更改

 

matplotlib.pyplot.show

　　參考連接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.show.html#matplotlib.pyplot.show

　　提供了一些畫圖的例子，可是以爲能夠直接看gallery中的

　　顯示figure，須要注意的是在非交互模式中，會顯示全部的figure而且block（阻塞？不知道是阻塞或者figure的同位語）直到全部的figure 被關閉。

　　而在交互模式中沒有影響，除非你在又非交互模式切換到交互模式以前建立，在這種狀況下，他會致使全部的figure顯示而且不阻塞。

　　此外，他還提供了一個實驗性的關鍵字參數：block 來覆蓋上面描述的阻塞行爲。

 

maximize a plt.show()

參考連接：https://stackoverflow.com/questions/12439588/how-to-maximize-a-plt-show-window-using-python

mng=plt.get_current_fig_manager()
mng.window.state('zoomed')