H2O框架簡介(轉載)

H2O框架簡介 H2O是開源的，分佈式的，基於內存的，可擴展的機器學習和預測分析框架，適合在企業環境中構建大規模機器學習模型。 H2O核心代碼使用Java編寫，數據和模型通過分佈式 Key/Value 存儲在各個集羣節點的內存中。H2O的算法使用Map/Reduce框架實現，並使用了Java Fork/Join框架來實現多線程。 H2O目前支持的機器學習算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,Km

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