【CI/CD技術專題】「Jenkins實戰系列」jenkins+pipeline構建自動化部署

這是我參與8月更文挑戰的第8天，活動詳情查看：8月更文挑戰

前提引言

• Jenkins的精髓是Pipeline(流水線技術)，那爲何要用Pipeline呢？實現自動化構建，其中Pipeline可以將之前project中的配置信息以steps的方式放在一個腳本里，將本來獨立運行於單個或者多個節點的任務鏈接起來，實現單個任務難以完成的複雜流程，造成流水式發佈，構建步驟視圖化。

• 簡單來講，Pipeline適用的場景更普遍，能勝任更復雜的發佈流程。舉個例子，job構建工做在master節點，自動化測試腳本在slave節點，而不一樣節點的執行處理經過Pipeline能夠。

基本概念

• 【Stage: 階段】，一個Pipeline能夠劃分爲若干個Stage，每一個Stage表明一組操做。注意，Stage是一個邏輯分組的概念，能夠跨多個Node。

• 【Node: 節點】，一個Node就是一個Jenkins節點，或者是Master，或者是slave，是執行Step的具體運行期環境。

• 【Step: 步驟】，Step是最基本的操做單元，小到建立一個目錄，大到構建一個Docker鏡像，由各種Jenkins Plugin提供。

Pipeline配置

新建一個「流水線」的job

配置Pipeline腳本

Pipeline也支持Poll SCM

pipline流水線流程

PIpeline語法

1. Pipeline支持兩種語法：Declarative Pipeline（在Pipeline 2.5中引入，結構化方式） 和 Scripted Pipeline，二者都支持創建連續輸送的Pipeline。

共同點

二者都是pipeline代碼的持久實現，都可以使用pipeline內置的插件或者插件提供的steps，二者均可以利用共享庫擴展。

不一樣點：

• 二者不一樣之處在於語法和靈活性。Declarative pipeline對用戶來講，語法更嚴格，有固定的組織結構，更容易生成代碼段，使其成爲用戶更理想的選擇。

• 可是Scripted pipeline更加靈活，由於Groovy自己只能對結構和語法進行限制，對於更復雜的pipeline來講，用戶能夠根據本身的業務進行靈活的實現和擴展。

下面舉例介紹兩種語法的使用

Declarative Pipeline

windows環境腳本案例

pipeline {
    agent any  //在可用的節點運行
    stages{
	stage ('Prepare'){
            steps{
		 //清空發佈目錄
                 bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore) if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget) exit''' 
		} 
	} 
       	//拉取git代碼倉庫
       	stage ('Checkout'){
            	steps{
                    checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', url: 'http://xxx/xxx/xxx']]]) 　　} } //構建 stage ('Build'){
        　　steps{
        　　　　　bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web" 　　　　　　dotnet restore 　　　　　　dotnet build 　　　　　　dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore'''
            　　　　　　}
        　　　　}
       //部署
    　　stage ('Deploy'){
        　　steps{
           　　　 bat '''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore 　　　　　　python LoginServiceCore.py'''
           　　　　　　 }
        　　　　　}
   　　 //自動化測試（python代碼實現）
    　　stage ('Test'){
        　　steps{
            　　　bat'''cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore 　　python LoginServiceCoreApitest.py'''   
            　　　　　　}
        　　　　 }
    }
 }
複製代碼

Scripted Pipeline

node('master') {     //master節點運行，如下stage也可指定節點
    stage 'Prepare'  //清空發佈目錄
        bat '''if exist D:\\publish\\LoginServiceCore (rd/s/q D:\\publish\\LoginServiceCore) if exist C:\\Users\\Administrator\\.nuget (rd/s/q C:\\Users\\Administrator\\.nuget) exit'''

    //拉取git代碼倉庫
    stage 'Checkout'
        checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/master']], doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], 　　　　　　　submoduleCfg: [], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'c6d98bbd-5cfb-4e26-aa56-f70b054b350d', url: 'http://xxx/xxx/xxx']]]) //構建 stage 'Build' bat '''cd "D:\\Program Files (x86)\\Jenkins\\workspace\\LoginServiceCore\\LoginApi.Hosting.Web" dotnet restore dotnet build dotnet publish --configuration Release --output D:\\publish\\LoginServiceCore''' //部署 stage 'Deploy' bat ''' cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore python LoginServiceCore.py ''' //自動化測試（python代碼實現） stage 'Test' bat''' cd D:\\PipelineScript\\LoginServiceCore python LoginServiceCoreApitest.py ''' } 複製代碼

Pipeline Docker腳本示例

node{  
  // 代碼檢出
  stage('get Code') {
    git credentialsId: 'git-credentials-id', url: 'http://192.168.19.250/libo/test.git'
  }
  
    // 鏡像中進行單元測試
  stage('unit testing'){ 
    // 啓動golnag:1.7並在golang內編譯代碼
    docker.image('golang:1.7').inside {
      sh './script/unittest.sh'
    }
  }
  
  // 鏡像中代碼構建
  stage('Build'){    
    def confFilePath = 'conf/app.conf'
    def config = readFile confFilePath
    writeFile file: confFilePath, text: config
    // 啓動golnag:1.7並在golang內編譯代碼
    docker.image('golang:1.7').inside {
      sh './script/build.sh'
    }
  }
  
  // 編譯鏡像並push到倉庫
  def imagesName = '192.168.18.250:5002/ufleet/uflow:v0.9.1.${BUILD_NUMBER}'  
  stage('Image Build And Push'){
    docker.withRegistry('http://192.168.18.250:5002', 'registry-credentials-id') {
      docker.build(imagesName).push()
    }
  }
  
  // 啓動剛運行的容器
  stage('deploy iamegs'){    
    // 須要刪除舊版本的容器，不然會致使端口占用而沒法啓動。
    try{
      sh 'docker rm -f cicdDemo'
    }catch(e){
        // err message
    }
    docker.image(imagesName).run('-p 9091:80 --name cicdDemo') 
  }
}
複製代碼

git操做認證

withCredentials([usernamePassword(credentialsId: '<credentials-id>', passwordVariable: 'GIT_PASSWORD', usernameVariable: 'GIT_USERNAME')]) {
    sh '''
        printf "machine github.com\nlogin $GIT_USERNAME\n password $GIT_PASSWORD" >> ~/.netrc
        // continue script as necessary working with git repo...
    '''
}
複製代碼

git拉取代碼

checkout scm: ([
                    $class: 'GitSCM',
                    userRemoteConfigs: [[credentialsId: '******',url: ${project_url}]],
                    branches: [[name: 'refs/tags/${project_tag}']]
])
複製代碼