Tensorflow從開始到放棄（技術篇）

1. 在gpu中運行
   tf.device("/gpu:1")
   有時候這個是會出問題的，即使你在有名稱爲1的gpu時。有的操做是不能支持gpu的，應該爲session添加一些配置：
   python sess=tf.InteractiveSession(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
   這樣會在不支持gpu的時候自動使用cpu
2. 查看gpu使用狀況
   nvidia-smi -l

未完待續