人工智能計算機Jetson Nano

今天( 3 月 19日),NVIDIA GPU 技術大會在美國加利福尼亞州聖何塞市開幕。會上,NVIDIA 宣佈推出 一款全新的人工智能計算機Jetson Nano,能夠建立數百萬個智能系統。網絡

  這款CUDA-X人工智能計算機外觀小巧但功能強大,可提供472 GFLOPS(每秒十億次浮點運算)的計算性能以支持現代人工智能工做負載運行,而耗電量僅爲 5 瓦。架構

  Jetson Nano 支持高分辨率傳感器,能夠並行處理多個傳感器,而且可在每一個傳感器流上運行多個現代神經網絡。它還支持許多常見的人工智能框架,讓開發人員輕鬆地將本身偏心的模型及框架集成到產品中。框架

  NVIDIA 創始人兼CEO黃仁勳在大會上公佈了兩個版本的 Jetson Nano:一、面向開發人員、創客和技術愛好者的,售價爲 99 美圓的開發者套件;二、爲但願面向大衆市場建立邊緣系統的企業提供售價爲 129 美圓的生產就緒型模塊。機器學習

  Jetson Nano屬於Jetson產品系列,該系列還包括用於徹底自主機器的Jetson AGX Xavier和用於邊緣人工智能的 Jetson TX2。做爲大型企業、初創公司和研究人員的理想選擇,Jetson 平臺經過 Jetson Nano 將其適用範圍擴展到全球 3000 萬名創客、開發人員、發明者和學生。工具

  NVIDIA 副總裁兼自主機器事業部總經理 Deepu Talla 表示:「Jetson Nano讓全部人都能更容易地使用人工智能,而且由世界領先超級計算機所採用的基礎架構和軟件提供的支持。將人工智能帶入創客運動,開啓了一個全新的創新世界,激勵人們創造出下一個重大產品。」性能

  面向開發人員、創客:Jetson Nano 開發者套件學習

  人工智能在創客社區和教育領域遠未發揮出最大價值,緣由在於通常的技術每每計算能力不足而且缺少人工智能軟件平臺。開發工具

  售價 99美圓的 Jetson Nano開發者套件將現代人工智能的力量引入到一個低成本的平臺,以支持創客、發明者、開發人員和學生的新一輪創新浪潮。他們能夠構建以往沒法實現的人工智能項目,並將現有項目提高到一個新水平——包括移動機器人和無人機、數字助理、自動化設備等。測試

  該套件可爲全桌面 Linux 給予開箱即用支持,與許多常見的外部設備和配件兼容,提供隨 時可用的項目和教程,以幫助創客快速上手人工智能。此外,NVIDIA Jetson開發者論壇也 可以幫助人們得到各類技術問題的答案。編碼

  DIY Robocars、DIY無人機和Linux基金會Dronecode項目的Chris Anderson表示:「Jetson Nano 開發者套件使人眼前一亮,由於它以一種很是易用的方式將先進的人工智能引入 DIY運動。咱們計劃將這項技術帶入咱們的創客社區,由於這是一個功能強大、趣味無限且價格合理的平臺,是向更普遍的受衆傳授深度學習和機器人技術的好方式。」

  面向企業:Jetson Nano 模塊

  過去,企業一直受到尺寸、功耗、成本和人工智能計算密度等挑戰的制約。Jetson Nano模塊爲網絡錄像機、家用機器人和具備完整分析功能的智能網關等嵌入式應用開啓了新世界。它旨在爲複雜、穩健、節能的人工智能系統的硬件設計、測試和驗證節約時間,從而縮短整體開發時間,更快地將產品推向市場。

  該設計配有電源管理、時鐘、內存和徹底可訪問的輸入/輸出。由於人工智能工做負載完 全由軟件定義,因此即便在系統部署以後,企業也能夠更新性能和功能。

  思科 Webex 設備副總裁兼總經理 Sandeep Mehra 表示:「思科協做會議(Cisco Collaboration)的使命在於將全部人、全部地點都聯結起來,以實現身臨其境的沉浸式會議。與 NVIDIA 的合做以及對 Jetson 系列產品的使用是咱們取得成功的關鍵。得益於Jetson 平臺先進的邊緣人工智能處理能力,咱們推進了新的體驗,幫助人們更好地開展工做。」

  爲了協助客戶輕鬆地將人工智能和機器學習工做負載轉移到邊緣,NVIDIA 與亞馬遜 AWS 展開了合做,以支持 AWS IoT Greengrass 可以完美運行 Jetson Nano 等由 Jetson 驅動的設備。

  AWS 物聯網副總裁 Dirk Didascalou 表示:「咱們的客戶遍佈各行各業,包括能源管理、工業、物流、智能建築和住宅。全部這些行業的參與者都正在將智能和計算機視覺應用到各自的應用程序中,從而以近乎實時的方式在邊緣執行操做。AWS IoT Greengrass 可讓我 們的客戶在Jetson驅動的設備上執行本地推理,並將相關數據返回至雲端,以改進模型訓練。」

  NVIDIA CUDA-X 包含 40 多個加速庫,以支持現代計算應用程序從 NVIDIA GPU 加速計算平 臺中獲益。JetPack SDK創建在 CUDA-X 的基礎上,是一個完整的人工智能軟件棧,包含 用於深度學習、計算機視覺、計算機圖形和多媒體處理的加速庫,支持整個Jetson系列品。

  JetPack 包括最新版本的 CUDA、cuDNN、TensorRT™和完整版桌面 Linux 操做系統。 Jetson 與 NVIDIA 人工智能平臺相兼容,這是 NVIDIA 爲推動人工智能計算科學而進行的一 個長達十年之久、耗費數十億美圓的巨大投資。

  NVIDIA 還建立了一個參考平臺,經過儘可能減小初始硬件組裝所用的時間來快速啓動人工智 能應用的開發。NVIDIA JetBot是一款小型移動機器人,可以使用現成的組件構建並基於GitHub 實現開源。

  Jetson Nano 系統規格和軟件

  Jetson Nano 的主要特性包括:

  • GPU:128 核基於 NVIDIA Maxwell架構的 GPU

  • CPU:四核 ARM®A57

  • 視頻:4K@30 fps(H.264/H.265)/4K@60 fps(H.264/H.265)編碼和解碼

  • 攝像頭:MIPI CSI-2 DPHY 通道,12 個模塊和 1 個開發工具包

  • 內存:4 GB 64 位 LPDDR4;25.6 GB/秒

  • 鏈接性:千兆以太網

  • 操做系統支持:面向 Tegra®的 Linux

  • 模塊尺寸:70mm x 45mm

  • 開發者套件尺寸:100mm x 80mm

  NVIDIA Jetson Nano 開發者套件現已正式上市,售價爲 99 美圓。Jetson Nano 模塊售價爲129 美圓(1000 個起售),將於 6 月開始發貨。兩個產品都將經過 NVIDIA 的主要全球經 銷商銷售

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