閃亮的日子—開智學堂數據科學基礎班

閃亮的日子

數據科學基礎班終於結束了。

這兩個月很少的閒暇時間幾乎全用來作做業了，耽誤了好多看電影、打牌、睡覺和吃火鍋的時間。

報班以前我已經辭職在家待了一個多月，天天去學校圖書館刷斯坦福機器學習講義，作筆記。當時是準備應聘互聯網數據挖掘的崗位，但對該崗位所知甚少，前途未卜。後來看到開智學堂數據科學基礎班二期開班，主講人是肖凱老師，我意識到這是個學習瞭解數據科學行業的機會，就果斷填了申請單。我覺得本身能輕鬆應付這門基礎課，是的，我覺得能輕鬆應付…

報名以後還有幾天纔開課，就看了下《笨方法學 Python》和《用 Python 學微積分》，還專門作了後者的筆記發在博客，課前準備也是至關認真的。

開課前我瀏覽了下每週的上課內容，感受都不難。後來才發現，難的不是上課內容，而是作做業，是作好做業！

就說第一週的做業吧，第一週的做業不難。週二晚上 7 點 46 開課，當時在川大工學圖書館，還分享了環境照片，如今找不到了。

週三早上看了下課程視頻，就忙本身的去了，直到週五晚上，想到五一要出去玩，以爲仍是先把做業搞定。晚上開始作，結果一夜就作了一道貝葉斯機率！不是由於不會，而是想把做業寫清楚了，省得別人看糊塗，因此就搞得久了點，固然，可能一多半時間都在發愣神遊。次日上午完成雙盲實驗。

下午約好了去重慶，我來開車。這才作了兩道做業，怎能丟下無論，因而帶上電腦，準備晚上在賓館作。下午兩點半出發，高速走錯路，晚上八點多才到瓷器口。幾我的出去吃了點東西，回賓館休息。我拿出筆記本，開始作做業，到凌晨三點作完了辛普森悖論的做業。辛普森悖論以前見過，但當本身來寫時，才發現真是費勁。

早上起來把幾我的拉到解放碑，開始了一天的遊逛。在遊輪上鬥了一下午地主，4 點半想回成都了。

因而開始了漫長的返程之旅，先是從重慶到遂寧，到了遂寧又以爲不安逸，又開回成都。夜裏車開得飛快，玩了一天也有點犯困，好在有驚無險，十一點多到家。

到家洗漱完畢，又坐那看了下「圖解中國人的生活水平變化」，一點多睡覺。

次日一大早就起來趕做業，臨到交做業，效率真是高啊，三下五除二搞定了「圖解中國人的生活水平變化」，而後是「學習使用 Google Ngram Viewer」，這道題的難點在於FQ……最後總算所有完成。

這就是緊張刺激的第一週。

若是說第一週是由於沒有防備才如此狼狽，那後面的九周做業沒有一週不是熬夜加班完成的，就很難解釋了。每週的課程名字看着都特別簡單！做業題目看着特別簡單！我都懂！

但當本身真正去寫筆記、作做業時，才發現舉步維艱，袖手歪頭盯着電腦，左思右想半天才寫幾行字，一天作一道題真不是什麼稀罕事兒。

固然，做業作得這麼苦逼的緣由，也是但願寫好，每一個知識點都要上下左右打量一番，吸取消化了再用本身的語言表達出來，這也是提及來容易作起來難。借鑑別人是不免的，像 Pandas 那周的做業就向 @lyltj2010 和 @linmiao 學習了不少，要不是這兩位同窗在前面開路，那周的做業能作完嗎都是個問題。惋惜後來從成都到了北京，無論在公司仍是家裏，Github 弄死打不開 IPython Notebook 頁面，看不到同窗們的做業，就只有本身琢磨，答案對不對也不能覈實。

後面的課程能夠說是漸入佳境，理論加實戰一步步帶你進入數據科學的大門。

若是這門課僅僅是讓你們看看視頻，佈置幾道做業而後發給老師就沒下文了，那這門課就沒什麼難度了，做業嘛隨便湊點字就好了。但這門課固然不會讓你只看看視頻就夠了，視頻只是開胃小菜，真正的牛排在後面呢！

這門課跟本身在家看公開課的重要區別就是，這本課會促使你課後花費大量的時間和精力，作大量的練習！想看看視頻就自我感受良好？門都沒有，做業纔是衡量學習好壞的惟一標準。本身的大腦好騙，批改做業的助教但是火眼金睛，一眼就能看透你的知識技能水平，想到本期助教是上期佼佼者，會激勵本身投入更多時間去完善做業。而做業作得又快又好的 @lyltj2010 和知識量豐富且邏輯超清晰的 @linmiao 同窗也起到強大的示範做用，你們都是憑興趣而來，怎麼別人的做業就作得那麼好？比你聰明的人還比你努力。這會促使本身靜下心來去認真對待本身的做業。交完做業後的批改爲績也是個極強的反饋，這會讓你們重視做業的質量，投入巨大精力去作練習，這樣才使咱們的技能水平在無形中獲得穩步提升。

上這門課時我這個無業遊民也在找工做，成都晃了幾家公司無果，又從成都坐火車到北京。敲定工做後待了幾天，又從北京飛回成都。在成都忙活一週多又來到北京。六月初開始上班，天天晚上到九點纔回家，這下不管如何也擠不出更多時間來作做業了，而工做自己又急需額外功夫，頭大，兩頭拉扯。因此我很是理解那些中途有事中斷學業的同窗。後面幾周的做業全是靠熬夜和週日，週六就是找房子、搬家折騰。最後一週也是由於時間緊張，沒能作出讓人眼前一亮的大做業，而是選擇了對我來講較爲簡單保守的題目，殊爲遺憾。

分享兩條行之有效的建議：

1. 在給本身設立目標時，不要太抽象，要具體，以「若是……就……」的方式給大腦生成指令序列。好比「若是吃完飯回到家，就坐下來寫做業」，那如今就開開心心吃飯，待會回去專心作做業就對了。長期造成這種習慣後，對於實現本身的想法很是有效，不須要多強的意志力來鞭策本身，就能不知不覺完成。

2. 作做業時，若是明明懂，就是不知道怎麼寫好，就想到多少寫多少，不要追求一步到位，先寫草稿，而後再慢慢修改。聽說寫得越快，越容易激發不一樣的大腦區域，產生心流，而寫得越慢，越不容易產生心流，不容易生髮靈感。寫出來就不怕交白卷了，內心也安穩些，會更加自如地完善做業。

據說數據科學進階版 9 月先後開課^_^

上圖只爲博君一粲，不表明真實想法~

最後感謝肖凱老師的精彩講解，很是精心的課程設計！感謝助教竹子 @bambooom 、張亮 @hysic 、裘德 @jude90 每週的做業批改和組織管理！

很高興認識一羣志趣相投的好青年，借用羅大佑的歌詞，你我爲了理想，歷盡了艱苦，咱們曾經哭泣，也曾共同歡笑，希望你會記得，永遠地記得，咱們曾經擁有閃亮的日子。