redis的兩種連接方式

簡單連接

import redis
conn = redis.Redis(host='10.0.0.200',port=6379)
conn.set('k1','value')
print(conn.get('k1'))

鏈接池

若是要連接redis的時候推薦用鏈接池的方式；若是每次操做都用同一個連接，可使用鏈接池python

redis使用connection_poll來管理對一個redis服務的全部連接，避免每次創建，釋放連接的開銷
默認每一個redis實例都會維護一個本身的連接池。能夠直接創建一個鏈接池，而後做爲參數redis，這樣
就能夠實現多個redis實例共享一個鏈接池redis

#鏈接池
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

conn.set('a','python')
print(conn.get('a'))

例子

pool.py

1 2	import redis POOL = redis.ConnectionPool(host='10.0.0.200',port=6379)

view.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
import redis
from app01.pool import POOL
# Create your views here.
def index(request):
 pool = redis.Redis(connection_pool=POOL) #鏈接redis
 return HttpResponse('ok') 

def home(request):
 pool = redis.Redis(connection_pool=POOL)
 return HttpResponse('ok')

Django-redis組件

安裝： pip install django-redisdjango

配置文件app

CACHES = {
 "default": {
 "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
 "LOCATION": "redis://10.0.0.200:6379",
 "OPTIONS": {
 "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
 #"PASSWORD": "123456",
 }
 }
}

使用ide

#利用django-redis組件進行鏈接
from django.core.cache import caches
import os
import django_redis
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'redis_use.settings'

conn = django_redis.get_redis_connection()
conn.set('b','666')

redis的字符串操做(string)

Sting操做，redis中的String在內存中按照一個name對應一個value來存儲post

一、set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) # 設置值
在Redis中設置值，默認，不存在則建立，存在則修改
參數：
ex，過時時間（秒）
px，過時時間（毫秒）
nx，若是設置爲True，則只有name不存在時，當前set操做才執行
xx，若是設置爲True，則只有name存在時，崗前set操做才執行
二、setnx(name, value)大數據

設置值，只有name不存在時，執行設置操做（添加）  #至關於只是添加，不能進行修改操做

三、setex(name, value, time)spa

# 設置值
# 參數：
    # time，過時時間（數字秒 或 timedelta對象）

四、psetex(name, time_ms, value)code

# 設置值
# 參數：
    # time_ms，過時時間（數字毫秒 或 timedelta對象）

五、mset(*args, **kwargs)對象

批量設置值
如：
    mset(k1='v1', k2='v2')
    或
    mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})

六、get(name) 獲取值

七、mget(keys, *args)

批量獲取
如：
    mget('ylr', 'zzz')
    或
    r.mget(['ylr', 'zzz'])

八、getset(name, value) 設置新值並獲取原來的值

九、getrange(key, start, end)

# 獲取子序列（根據字節獲取，非字符）
# 參數：
    # name，Redis 的 name
    # start，起始位置（字節）
    # end，結束位置（字節）
# 如： "拉銷量" ，0-3表示 "拉"

待續。。

redis的列表操做(list)

redis的散列表操做(相似於字典裏面嵌套字典)

Hash操做，也叫作散列表操做。redis中Hash在內存中的存儲格式以下

一、hset(name, key, value)

# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則建立；不然，修改）

# 參數：
    # name，redis的name
    # key，name對應的hash中的key
    # value，name對應的hash中的value

# 注：
    # hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則建立（至關於添加）

二、hmset(name, mapping)

# 在name對應的hash中批量設置鍵值對

# 參數：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

三、hget(name,key)

# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value

四、hmget(name, keys, *args)

# 在name對應的hash中獲取多個key的值

# 參數：
    # name，reids對應的name
    # keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
    # *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3

# 如：
    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
    # 或
    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

五、hgetall(name) 獲取name對應的hash中的全部鍵值

六、hlen(name) 獲取name對應的hash中鍵值對的個數

七、hkeys(name) 獲取name對應的hash中全部的key的值

八、hvals(name) 獲取name對應的hash中全部的value的值

九、hexists(name, key) 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

十、hdel(name,*keys) 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

十一、hincrby(name, key, amount=1) 吧原來的值自加1

hincrby ('xxx','slex',amount=-1) #吧原來的值自減1

# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
# 參數：
    # name，redis中的name
    # key， hash對應的key
    # amount，自增數（整數）

十二、hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) 支持浮點型的

1三、hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

# 增量式迭代獲取，對於數據大的數據很是有用，hscan能夠實現分片的獲取數據，並不是一次性將數據所有獲取完，從而放置內存被撐爆

# 參數：
    # name，redis的name
    # cursor，遊標（基於遊標分批取獲取數據）
    # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
    # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數

# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值爲0時，表示數據已經經過分片獲取完畢

1四、hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取數據

# 參數：
    # match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
    # count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數

# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item
　　# for item in r.hscan_iter('xx',match='*lx'):  #匹配以lx結尾的
    #     print item

redis之五大數據類型