JavaShuo
欄目
標籤
論文《FDDB: A Benchmark for Face Detection in Unconstrained Settings》導讀
時間 2020-07-15
標籤
論文
fddb
benchmark
face
detection
unconstrained
settings
導讀
简体版
原文
原文鏈接
說到人臉檢測,就要談一談FDDB,FDDB提供了人臉檢測的一個標準,其檢測結果能夠做爲業界內的一個標杆,關於FDDB的具體標準,在該論文中有詳細敘述,在此記錄下個人解讀。html 該論文共有八個章節和倆個附錄,結構明晰內容清楚,接下來分章節解讀論文內容:算法 第一章節提出了人臉檢測的現狀,也就是缺少標準,各家各說各的好,但沒有標準,也就沒有比較,FDDB應運而生。網站 該節首先點評了一
>>阅读原文<<
相關文章
1.
WebCaricature: a benchmark for caricature face recognition整理
2.
論文學習 AInnoFace:Accurate Face Detection for High Performance
3.
【論文整理】Face Related Papers and Code Collection
4.
【Face Detection】《Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach》
5.
Improved Selective Refinement Network for Face Detection 論文筆記
6.
【論文整理】Face Related Papers and Code Collection Face Open-set Identification
7.
Benchmark of Large-scale Unconstrained Face Recognition-blufr 算法的理解
8.
論文解讀Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster R-CNN Approach
9.
【論文閱讀筆記】HyperFace: A Deep Multi-task Learning Framework for Face Detection, Landmark Localization
10.
Face R-CNN論文解讀
更多相關文章...
•
Swift for-in 循環
-
Swift 教程
•
MyBatis settings
-
MyBatis教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
for...in
for..in
for.....in
settings
fddb
detection
benchmark
論文閱讀
論文解讀
face
Thymeleaf 教程
PHP教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
如何將PPT某一頁幻燈片導出爲高清圖片
2.
Intellij IDEA中使用Debug調試
3.
build項目打包
4.
IDEA集成MAVEN項目極簡化打包部署
5.
eclipse如何導出java工程依賴的所有maven管理jar包(簡單明瞭)
6.
新建的Spring項目無法添加class,依賴下載失敗解決:Maven環境配置
7.
記在使用vue-cli中使用axios的心得
8.
分享提高自己作品UI設計形式感的幾個小技巧!
9.
造成 nginx 403 forbidden 的幾種原因
10.
AOP概述(什麼是AOP?)——Spring AOP(一)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
WebCaricature: a benchmark for caricature face recognition整理
2.
論文學習 AInnoFace:Accurate Face Detection for High Performance
3.
【論文整理】Face Related Papers and Code Collection
4.
【Face Detection】《Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach》
5.
Improved Selective Refinement Network for Face Detection 論文筆記
6.
【論文整理】Face Related Papers and Code Collection Face Open-set Identification
7.
Benchmark of Large-scale Unconstrained Face Recognition-blufr 算法的理解
8.
論文解讀Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster R-CNN Approach
9.
【論文閱讀筆記】HyperFace: A Deep Multi-task Learning Framework for Face Detection, Landmark Localization
10.
Face R-CNN論文解讀
>>更多相關文章<<