machine learning 第九周 Anomaly Detection

Anomaly Detection（異常檢測） 應用場景：金融詐騙中用戶異常；飛機引擎製造殘次品；監控電腦的流量 anomaly detection 具體算法：      選擇能代表異常的特徵xi，計算其高斯分佈。新的樣本計算其p(x)<epsilon?? 評估        還是分爲三個集：訓練集，交叉驗證集，測試集      評估的時候。因爲錯誤的樣本數可能很小，所以引用了P/R（查準率，召回

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