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數據分析真正要可以開花結果，關鍵仍是在一個字「人」上。今天咱們就來聊聊怎麼搞定數據分析中的「人」。
工具
第一個「人」：管理層學習
讓一我的改變其多年的習慣，是一件很是很是困難的事，尤爲是一個依賴這種習慣曾經取得過成功的人。而管理層偏偏是由一羣這樣的人組成的。大數據
傳統企業的管理層治理公司，每每是依靠他們一直以來的經驗和直覺，如今你須要讓他們承認數據，依靠數據來進行公司的管理。這種自我否認和新習慣的養成是極具挑戰性的。url
一我的長期以來的習慣和經驗忽然間要被數據顛覆掉的人，一般會否決你提供的數據報表的結論，那麼咱們該如何讓對方接受你的數據分析的結果：spa
一方面，須要給對方時間和空間去適應這一改變，不少事情不易操之過急。須要不斷的給對方灌輸數據的重要性和外部的成功案例；同時，也鼓勵和引導對方進行一些簡單的數據分析，減小對方的抗拒和不適，幫助他創建信心。.net
另外一方面，啓動對公司層面的培訓和啓蒙。在其中尋找接受能力強的，有意願的進行重點培養，並不斷讓他們將取得的成績彙報給董事長，在整個高管羣中造成討論數據的風氣。3d
第二我的：搞定你的競爭對手excel
通常來講，從事數據管理的人有兩個競爭對手，固然，每家公司也會稍有不一樣。一個是公司數據中心；另外一個是大數據研發團隊。
先說說數據中心吧。數據中心名義上統管整個公司的業務數據，是公司數據的管理者。其每日的工做就是經過excel整理數據，定時發給個業務部門。下面給個業務部門再結合自身的數據，進行報表加工。這樣作的效率比較慢，分析的維度和實時性也沒法獲得保證。
這個部門我給的定位就是競爭對手，赤裸裸的競爭對手。定位清楚之後，打法就很是清晰了。直接切入給個業務部門，經過BI快速、直觀、準確、靈活的體驗，說服業務部門將它們使用的報表在BI上進行開發。與傳統的開發相比，BI可以給用戶更好的體驗，很快獲得業務部門的承認。
還有一個大數據研發。其主要功能是負責整個公司的數倉開發，數據歸集，數據清洗和報表開發。相對而言，我和它在報表層面有競爭，但BI仍是須要數倉和清洗歸集後的數據才能夠進行數據分析。
開始時，大數據研發團隊很是的抵觸。他們認爲咱們不是他們的需求方，拒絕爲BI作一些工做。同時，這位數據總監抱着多一事不如少一事的混日子精神，很是很是不承認我主動擔當，與業務部門充分合做的思路。他拒絕與我合做。
在和平溝通無效的狀況下，我只能絕地反擊：首先，你不接個人需求？但你總不能不接業務的吧，那好我能夠假手業務中心提出個人需求；其次，我開始在公司內部挑戰大數據團隊的價值，數據是爲業務服務的，你作的東西業務都不用，你價值何在？，一個業務需求從提出到實現要3個月，業務哪裏等的急？有業務部門的承認和撐腰，有切實可查的數據和問題，有鮮明對比的成績和結果，大數據研發團隊只能服從。
第三我的，搞定團隊
一個好漢三個幫，這句話是至理名言。一我的再能幹，沒有好的團隊給你支撐，你能取得的成績是很是有限的，須要很是注重這個問題。
先肯定了團隊的目標、組成和發展計劃。一個精兵強將的團隊，首先須要一個清晰的目標。它可以讓團隊中的每個人都知道本身爲了什麼事而努力。爲團隊定下的目標就是：「數據驅動業務發展」。基於這一目標，制定了團隊的組織結構和招聘計劃。
這裏要特別與諸位童鞋說明一下，每每一個團隊在初期，每一個成員的工做壓力和強度都是很是大的。這個時候更須要讓你們清晰而準確的知道將來計劃是什麼，可能遇到什麼樣的問題，有什麼樣的計劃和策略等等。人類最怕的不是困難，而是將來的不肯定性，這一點諸位必定要關注。
固然，除了詩和遠方，咱們也須要麪包和牛奶。爲本身的下屬爭取升職加薪，應該說說每一個領導都應該作的。但應該歸應該，如何作倒是很是有講究的。
首先，團隊必需要可以出成績。這個成績必須是一個亮點，好比大大提高了公司的效率，或者推進了公司業務的發展等。記住，每天作老黃牛是很苦，但絕對不是成績，不是亮點！只有突破性的成績纔可以說服老闆爲你買單，而對這個問題的理解須要讓整個團隊予以接受。
其次，取得的亮點要無私的授予你的下屬，千萬不能私藏。有的領導很是喜歡居功，本身的功勞歸本身，下屬的功勞也歸本身。這是很是短視的一種方式。由於做爲一個團隊的領導，這個團隊取得的全部成績原本就是你的，何須抱的那麼緊？對於一個居功的領導，下屬是不會努力工做的，反正作好都是你的，我幹嗎要賣力？但若是可以把全部功勞歸於下屬，幫助他們成長和發展，每個下屬會像打了雞血同樣，這樣的團隊會很是恐怖！
最後，一個好的領導就是一個好的導師。一個優秀的領導要可以挖掘和啓蒙你下屬的能力和天賦，幫助他們快速成長。當你成爲一我的成長的導師時，你不但收穫了一個優秀的下屬，更收穫了一個終身的朋友！
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本文分享自微信公衆號 - Python學習與數據挖掘（Python_CaiNiao）。
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