《動手學深度學習Pytorch版》Task4-機器翻譯及相關技術；注意力機制與Seq2seq模型；Transformer

機器翻譯及相關技術 Task2中的循環神經網絡部分，有實現預測歌詞的功能。在那個任務中，訓練數據的輸入輸出長度是固定的，而在機器翻譯中，輸出的長度是不固定的，所以不能直接用RNN來處理這種任務。 Encoder-Decoder框架是常用於機器翻譯，對話系統這類場景的框架。 需要注意的是，在訓練過程中Decoder的輸入是真實的label，而預測時，輸入是上一個ceil的預測值 機器翻譯解碼 通常用

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