01常見名詞與性能度量

一、常見名詞 維災難 泛化能力：機器學習出來的模型適用於新樣本的能力，泛化能力，從特殊到一般 離散型：分類 連續性：迴歸 監督學習：有標記信息的學習任務-分類和迴歸 無監督學習：沒有標記信息的學習任務-聚類和關聯 訓練誤差：經驗誤差 測試誤差 泛化誤差：學習器在新的樣本上的誤差 過擬合：學習能力太強，訓練誤差比較小，測試誤差比較大 欠擬合：學習能力太差，訓練誤差和測試誤差都比較大 二、評估方法：用

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