JavaShuo
欄目
標籤
DCT算法的原理及實現簡介
時間 2020-08-08
標籤
dct
算法
原理
實現
簡介
简体版
原文
原文鏈接
DCT算法的原理及實現簡介算法 DCT算法: DCT變換的全稱是離散餘弦變換(Discrete Cosine Transform),離散餘弦變換至關於一個長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換,這個離散傅里葉變換是對一個實偶函數進行的。經過數字信號處理的學習咱們知道實函數的傅立葉變換得到的頻譜大可能是複數,而偶函數的傅立葉變換結果是實函數。以此爲基礎,使信號函數成爲偶函數,去掉頻譜函數的虛部,是餘弦變換
>>阅读原文<<
相關文章
1.
DCT算法的原理和優化
2.
推薦算法之FFM:原理及實現簡介
3.
RNN LSTM算法原理簡介及Tutorial
4.
LSTM算法原理簡介及Tutorial
5.
GBDT算法簡介及原理
6.
simhash算法及原理簡介
7.
MQTT簡介及實現原理
8.
PageRank算法簡介及Map-Reduce實現
9.
圖的原理及算法實現
10.
CART算法的原理以及實現
更多相關文章...
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
現實生活中的 XML
-
XML 教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
原理+實現
算法實現
dct
原理與實現
PHP 實現算法
KMP算法實現
JAVA算法實現
算法python實現
簡介
RXJava的簡單實現
紅包項目實戰
MyBatis教程
PHP教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)
2.
FL Studio鋼琴卷軸之工具菜單的Riff命令
3.
RON
4.
中小企業適合引入OA辦公系統嗎?
5.
我的開源的MVC 的Unity 架構
6.
Ubuntu18 安裝 vscode
7.
MATLAB2018a安裝教程
8.
Vue之v-model原理
9.
【深度學習】深度學習之道:如何選擇深度學習算法架構
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
DCT算法的原理和優化
2.
推薦算法之FFM:原理及實現簡介
3.
RNN LSTM算法原理簡介及Tutorial
4.
LSTM算法原理簡介及Tutorial
5.
GBDT算法簡介及原理
6.
simhash算法及原理簡介
7.
MQTT簡介及實現原理
8.
PageRank算法簡介及Map-Reduce實現
9.
圖的原理及算法實現
10.
CART算法的原理以及實現
>>更多相關文章<<