程序員實用工具，推薦一款代碼統計神器GitStats

閱讀全文需7分鐘，工具很實用。

1. 前言

對於Git項目開發，有一些可視化的工具，如gitk，giggle等，來查看項目的開發歷史。但對於大型的項目，這些簡單的可視化工具遠遠不足以瞭解項目完整的開發歷史，一些定量的統計數據（如每日提交量，行數等）更能反映項目的開發進程和活躍性。今天給你們推薦的這款工具：GitStats，它能生成以下的一些統計數據，而且能夠圖表形式進行展現對比。

2. 進一步瞭解Gitstats

進一步來說，Gitstats它是一個git倉庫分析軟件，它能夠檢查倉庫並生成歷史數據的統計信息。能夠幫助你查看git倉庫的提交狀態，根據不一樣維度分析計算，並自動生成數據圖表。

官網介紹：http://gitstats.sourceforge.net/

當前GitStats所生成統計信息經常使用分爲以下幾類：

• 常規的統計： 文件總數，行數，提交量，做者數。
• 活躍性： 天天中每小時的、每週中天天的、每週中每小時的、每一年中每個月的、每一年的提交量。
• 做者數： 列舉全部的做者（提交數，第一次提交日期，最近一次的提交日期），並按月和年來劃分。
• 文件數：按日期劃分，按擴展名名劃分。
• 行數： 按日期劃分。

3. 命令行安裝

安裝使用很是簡單，若是是ubuntu，直接apt-get 便可，下面介紹幾款不一樣操做系統下的安裝方式。

Ubuntu:

apt-get install gitstats

CentOS:

yum install gitstats

Mac:

brew install --HEAD homebrew/head-only/gitstats

若是是Mac，那還得裝個gnuPlot，GitStats在Windows下使用時須要安裝有Python、Git，Gnuplot。

• Python：GitStats自己就是一個python腳本，windows下咱們須要用python命令來運行GitStats。
• Git：這個不用解釋也知道是必須的。
• Gnuplot：Gnuplot一個命令行的交互式繪圖工具。

4. 源碼安裝及使用

打開gitbash或者其餘git客戶端，輸入以下命令：

git clone git://github.com/hoxu/gitstats.git

下載完成後，進入gitstats目錄，將gitstats拷貝爲gitstats.py文件

$ cp gitstats gitstats.py

而後執行統計命令

$ python gitstats.py ../xxx_pro/ ./test

../xxx_pro/ 爲工程所在目錄。
./test 爲結果文件目錄。

完成後，進入test目錄，雙擊index.html文件查看統計結果。

5. 具體實操

爲了便於讀者能直觀感覺到，下面經過具體實操，帶你們來領略gitstats的做用，以Requests項目爲例。

一、下載克隆Requests源碼到本地。

git clone https://github.com/psf/requests.git

二、進入到gitstats目錄，並將gitstats拷貝爲gitstats.py文件，參考上述第4小節介紹。

cp gitstats gitstats.py

三、查看gitstats目錄結構：

➜  gitstats git:(master) ✗ tree -L 1
.
├── Makefile
├── arrow-down.gif
├── arrow-none.gif
├── arrow-up.gif
├── doc
├── gitstats
├── gitstats.css
├── gitstats.py
├── sortable.js
└── test

2 directories, 8 files

四、執行統計命令：

python gitstats.py ../requests ./test

五、統計執行結束後，在本地生成了test結果目錄，目錄生成的文件結構以下所示。

打開index.html報告，以下圖所示。首先，在gitstats上提供了全局的統計數據報告，包括：

• 報告產生時間及產生所花費的時間：如花費了11秒
• 報告所覆蓋的時間：如2011年02月14日至2019年11月23日
• 年齡：該repo的年紀，如「3206天，其中1400天是活躍天.」
• 文件數及代碼：如：101個文件，2萬5千行代碼。
• 做者數：如645，每一個做者平均提交次數9.2次。

除此以外，還包括了：

1. 時間維度的效率分析：天天中每小時的、每週中天天的、每週中每小時的、每一年中每個月的、每一年的提交量。

2. 提交者維度的活躍度統計：列舉全部的做者（提交數，第一次提交日期，最近一次的提交日期），並按月和年來劃分。

3. 按照文件數：按日期劃分，按擴展名名劃分。

4. 根據提交行數或提交的tag來統計。

若是你是團隊領導，關心團隊的開發效率和工做激情；若是你是開源軟件開發者，維護者某個repo；又或者，你關心某個開源軟件或者當前開發團隊的進度，那麼你能夠試一試gitstats。

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