乾貨 | 史上最全的支付寶二維碼掃碼優化技術方案

二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼爲QR Code，QR全稱Quick Response，是一個近幾年來移動設備上超流行的一種編碼方式，它比傳統的Bar Code條形碼能存更多的信息，也能表示更多的數據類型。

設備掃描二維條碼，經過識別條碼的長度和寬度中所記載的二進制數據，可獲取其中所包含的信息。

1、背景

在過去的 2017 年，支付寶的線下場景不斷擴大，收錢碼、口碑、共享單車、充電寶、停車繳費等產品讓咱們的生活愈來愈便利。二維碼由於成本低、兼容性好成爲了線上線上最主要的鏈接工具，也所以面臨更多新的挑戰。由於二維碼是一種點陣式信息編碼方式，任何視覺上的缺損、彎曲以及光線做用都會極大的影響識別成功率，若是識別困難也就意味着用戶可能選擇放棄，影響支付體驗也影響用戶心智。

用戶掃碼體驗的最關鍵的主要有如下幾個因素：

1. 識別率：這是掃碼服務的基礎指標，識別率能直接體現識別能力，識別率若是沒法提升意味着大量的用戶將沒法使用更便捷的服務；
2. 識別耗時：包括 app 啓動耗時以及圖像識別耗時，這是衡量一個用戶從點擊 app 到正確識別到內容耗時，每增長 1s，將有至關大量的用戶放棄等待並離開；
3. 精準反饋：識別結果不只須要及時反饋給用戶，還須要很是精準，特別是在目前線下有多個二維碼的場景下，須要避免用戶二次操做；

本文將從以上三個方面，分享支付寶掃碼技術團隊是如何爲用戶打造一個又準又快又穩的極致掃碼體驗。

2、提升識別率

咱們對用戶反饋進行了大量統計分析，發現絕大部分識別失敗都是由於二維碼並不標準，而且很遺憾的是在使用咱們早期的掃碼版本進行識別率測試時發現識別率只有 60%；

策略1：優化樁點查找算法長寬比耐受

以往的掃碼算法，檢查長寬比例時容許差別 40%，可是因爲使用前向偏差，判斷結果跟長寬的前後順序相關，這會致使有些長寬比失調的碼，橫着掃不出來，可是旋轉 90 度豎着卻能掃出來了(^OMG^)。