樸素貝葉斯理論、One-Hot表達與TF-IDF算法

貝葉斯公式 機率論中所學，用來描述兩個條件機率直接的關係。 python (X∣Y)=P(X,Y)P(Y) ( X ∣ Y ) = P ( X , Y ) P ( Y ) 進一步推導： P(X∣Y)=P(Y∣X)P(X)P(Y) P ( X ∣ Y ) = P ( Y ∣ X ) P ( X ) P ( Y ) 其中，P(Y)叫作先驗機率，P(Y|X)叫作後驗機率，P(Y,X)是聯合機率 在機器學

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