從零實踐強化學習之基於策略梯度求解RL(PARL)

這部分的內容,我我的感受主要是數學公式,稍微有一點難,不過不要緊,咱們從代碼出發,再去理解數學公式html 以前咱們學習的是用函數去擬合Q-funtion,而後再根據Q值選擇最佳策略,這節課講的是直接擬合策略的方法,會用到策略梯度的方法python 在第一節課的時候,科老師就提到了智能體agent的兩種學習方案:web 隨機策略的方案 與 策略梯度的方案 隨機策略與策略梯度 在強化學習中，有兩大類

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