Window7經過Anaconda安裝Tensorflow

本版解決目的：經過Anaconda安裝tensorflow，並安裝運行spyder編譯器。網上不少教程不全，官網的也沒有詳細講解，經過個人不斷試錯和尋找解決方案，給你們一個正確完整最新的教程。

 

先介紹下Anaconda和TensorFlow：

Anconda:

Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.
Anaconda 是一個由 Python 語言編寫領先的開放數據科學平臺

Tensorflow：

TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.
TensorFlow是一個開源軟件庫，用於使用數據流圖進行數值計算。

一、下載Anconda

在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 尋找你與你電腦系統對應的版本，這裏咱們使用的是清華大學的鏡像，固然，咱們也能夠選擇阿里或者網易等等。

下載並安裝完成後，打開 CMD， 輸入 'conda --version', 若是輸出以下信息

conda 4.2.0

接下來須要設置 Anaconda 倉庫鏡像，由於默認鏈接的是國外鏡像地址，下載速度比較慢，咱們把鏡像地址改成清華大學開源軟件鏡像站，打開 Anaconda Prompt, 輸入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

        總的來講，Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，能夠很方便地解決多版本python並存、切換以及各類第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，而且已經包含了Python和相關的配套工具。conda能夠理解爲一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用相似，環境管理則容許用戶方便地安裝不一樣版本的python並能夠快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，裏面預裝好了conda、某個版本的python、衆多packages、科學計算工具等等，因此也稱爲Python的一種發行版。

2.安裝 TensorFlow

在 Anaconda Prompt 窗口或者cmd下輸入如下命令，去建立tensorflow的conda環境：

conda create -n tensorflow python=3.5

表示建立 TensorFlow 依賴環境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，這裏咱們使用Python3.5。

注意若是你上一步安裝的是Anaconda2-4.x.x-Windows-x86_64.exe的anaconda，這裏就不要經過命令：condacreate -n tensorflow python=3.5 去建立python3.0以上的環境了，親身實測安裝後會打不開anaconda navigator，並且使用spyder測試時老出錯。多是因爲Anaconda2只支持python2.7的版本，對python3.0以上的支持很差，在這種狀況下升級python3.0+的版本，可能會發生衝突。但Anaconda3自己就是支持python3.0+的版本的，因此能夠放心的經過命令：condacreate -n tensorflow python=3.5 去建立對tensorflow支持良好的穩定的python3.5開發環境。若是打不開spyder或者Ipython，能夠參考https://www.zhihu.com/question/48724738嘗試修改，但最好仍是安裝Anaconda3。

    繼續看控制檯輸出：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

輸入'y',繼續：

python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#

而後繼續輸入命令激活tensorflow這個環境：

activate tensorflow

接下來你能夠選擇安裝CPU版本tensorflow，也能夠安裝GPU版本tensorflow。

先說CPU版本的tensorflow。輸入如下命令：

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

GPU版本輸入如下命令：

pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

3.測試驗證是否能夠使用。

import tensorflow as tf  
hello = tf.constant('Hello,TensorFlow!')  
sess = tf.Session()  
print(sess.run(hello))

正確的話，會輸出：

Hello, TensorFlow!

4.接下來咱們安裝和運行Spyder編譯器。

輸入：

conda install spyder

安裝完成以後在 tensorflow環境下輸入spyder(tensorflow)便可打開，因爲我當時安裝時版本除了問題，每次都須要Anaconda Prompt 窗口輸入：

activate tensorflow

spyder(tensorflow)

才能夠正常使用！