經典監督學習方法

生成算法嘗試去找這個數據到底是怎麼生成的（產生的），然後再對一個信號進行分類。基於你的生成假設，哪個類別最有可能產生這個信號，這個信號就屬於那個類別。 判別模型不關心數據是怎麼生成的，它只關心信號之間的差別，然後模型學習到差別之後簡單地對給定的一個信號進行分類。   在機器學習中，無監督學習（Unsupervised learning）最典型的就是聚類，事先不知道樣本的類別，通過某種辦法，把相似的

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