查詢反模式 - GroupBy、HAVING的理解

爲了最簡單地說明問題，我特意設計了一張這樣的表。

　　

1、GROUP BY單值規則

　　規則1：單值規則，跟在SELECT後面的列表，對於每一個分組來講，必須返回且僅僅返回一個值。

　　典型的表現就是跟在SELECT後面的列，若是沒有使用聚合函數，必須出如今GROUP BY子句後面。

　　以下面這個查詢報錯：

　　

　　由於對於按照部門分組以後，技術部分組有3個編號，銷售部分組有2個編號，你讓數據庫顯示哪一個呢？

　　若是假設你使用聚合函數COUNT(編號)以後，對於每一個部門分組，就只有一個值 - 該部門下的人數：

　　

　　下面來實戰下，咱們但願查詢出每一個部門，最高工資的那我的的姓名，部門，工資。

　　

　　Shit，出師不利。第一次實戰就錯誤了，咱們來分析下。

　　很明顯，上面的姓名列是不符合單值規則的。咱們的一廂情願想法是，MAX(工資)以後，SQL Server就能自動幫咱們返回不符合單值規則的'姓名'。可是很遺憾,SQL Server並無這麼作。理由以下：

1. 　　若是兩我的的工資相同，那麼應該將哪一個人的姓名返回?
2. 　　若是咱們使用的不是MAX()聚合函數，而是SUM、AVG等聚合函數（沒有與之匹配的工資），那麼姓名返回哪一個？
3. 　　若是在查詢語句中使用了兩個聚合函數，如MAX(),MIN()。那麼應該返回的是MAX工資的姓名，仍是MIN工資的姓名呢？

　　綜上所述，數據庫是不可能可以根據咱們輸入的一個聚合函數，就幫助咱們判斷並顯示出不符合單值規則的列的。

　　對於MYSQL來講，當有這種不符合單值規則的列時，默認是返回這一組結果的第一條記錄。而SQLite是返回最後一條。

　　所以，對於以上查詢，咱們要另尋解決方案。

　　解決方案1：關聯子查詢

SELECT 姓名,部門,工資 FROM 工資表 AS T1
WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL FROM 工資表 AS T2 WHERE T1.部門 = T2.部門 AND T2.工資 > T1.工資)

　　輸出以下：

　　

　　徹底符合要求。對於上面的關聯子查詢，能夠理解爲：

　　遍歷工資表的全部記錄，查找不存在比當前記錄部門相同且工資還大的記錄。

　　雖然，關聯子查詢的語法很是簡單，可是性能並很差。由於對於每一條記錄，都要執行一次子查詢。

　　解決方案2：衍生表

　　 使用衍生表的思路是，先執行一個子查詢，獲得一個臨時結果集，而後用臨時結果集和原表進行INNER JOIN操做。就能獲得最高工資的人的信息。

　　

　　剛寫出這個SQL語句時，以爲很是妙，理解了以後以爲很是妙。

SELECT 姓名,T1.部門,工資 FROM 工資表 AS T1 INNER JOIN
(
    SELECT 部門,MAX(工資) AS 最高 FROM 工資表    --執行查詢，先記錄兩個字段 部門-最高工資
    GROUP BY 部門
) AS T2        --衍生表T2
ON T1.部門 = T2.部門 AND 工資 = 最高

　　衍生表的方式性能優於關聯子查詢，由於衍生表的方式只執行了一次子查詢。可是它須要一張臨時表來存儲臨時記錄。所以，這個方案也並非最佳的解決方案。

　　解決方案3：使用JOIN + IS NULL

　　這是一個更妙的解決方案，當咱們用一個外聯結去匹配記錄時，當匹配的記錄不存在，就會用NULL來代替相應的列。

　　咱們先來看一條很是簡答的SQL語句：

　　

　　從中你看到了什麼？當T2表中，不存在比T1表中工資高的記錄時就返回NULL。

　　那麼，那麼，那麼一個IS NULL是否是就解決問題了呢？

　　

　　好妙，好妙的方法，讓人拍案叫絕的使用了OUTER JOIN。

　　JOIN解決方案適用於針對大量數據查詢而且可伸縮比較時。它老是能比基於子查詢的解決方案更好地適應數據量的變量。

　　解決方案4：對額外的列使用聚合函數

　　咱們知道，GROUP BY時，SELECT列表必須返回的是單值，那麼咱們可不能夠經過使用聚合函數，讓這個列返回單值呢？答案是能夠的。

　　

　　其實，返回的數據是有問題的，當工資相同時，它就返回按姓名從大到小排列的第一個姓名。也就是說，當工資相同時，它只可以返回一條記錄。

　　咱們將聚合函數換成MIN看看。

　　

　　解決方案5：Row_Number() + OVER

　　WITH B AS
　　(
    　　SELECT row_number() OVER(PARTITION BY Name ORDER BY CreateTime) AS part ,Score, Name, CreateTime
    　　FROM xxx
　　)
　　SELECT * FROM B WHERE Part = 1

 

　　輸出以下：

　　

2、HAVING的理解

　　WHERE與HAVING的區別：

• 　　WHERE(分組前過濾)：WHERE不能對聚合函數列進行過濾，由於執行WHERE的時候，分組還沒有執行，聚合函數也未執行。
• 　　HAVING(分組後過濾)：主要用於對聚合函數列進行過濾，由於HAVING實在分組以後執行的。HAVING子句只能配合GROUP BY子句使用。沒有GROUP BY子句時不能使用HAVING。

　　錯誤使用WHERE的示例：

　　

　　正確使用WHERE與HAVING的示例：