李宏毅2020機器學習課程筆記-誤差的來源/交叉驗證

目錄 1、誤差的來源 2、如何針對性地處理bias大 or variance大的情況呢？ 3、選擇模型 1. Cross Validation 2.N-flod Cross Validation 4、總結： 1、誤差的來源 瞭解error的來源其實是很重要的，因爲我們可以針對它挑選適當的方法來improve自己的model，提高model的準確率，而不會毫無頭緒。 y ^ \widehat{y}

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