MySQL中char、varchar和text的設計
char、varchar、text常識:html
一、char(n)和varchar(n)中括號中n表明字符的個數,並不表明字節個數,因此當使用了中文的時候(UTF8)意味着能夠插入m箇中文,可是實際會佔用m*3個字節。數據庫
二、同時char和varchar最大的區別就在於char無論實際value都會佔用n個字符的空間,而varchar只會佔用實際字符應該佔用的空間+1,而且實際空間+1<=n。app
三、超過char和varchar的n設置後,字符串會被截斷。post
四、char的上限爲255字節,varchar的上限65535字節,text的上限爲65535。性能
五、char在存儲的時候會截斷尾部的空格,varchar和text不會。測試
六、varchar會使用1-3個字節來存儲長度,text不會。大數據
下圖能夠很是明顯的看到結果:ui
Valueurl |
CHAR(4)spa |
Storage Required |
VARCHAR(4) |
Storage Required |
'' |
' ' |
4 bytes |
'' |
1 byte |
'ab' |
'ab ' |
4 bytes |
'ab' |
3 bytes |
'abcd' |
'abcd' |
4 bytes |
'abcd' |
5 bytes |
'abcdefgh' |
'abcd' |
4 bytes |
'abcd' |
5 bytes |
整體來講:
一、char,存定長,速度快,存在空間浪費的可能,會處理尾部空格,上限255。
二、varchar,存變長,速度慢,不存在空間浪費,不處理尾部空格,上限65535,可是有存儲長度實際65532最大可用。
三、text,存變長大數據,速度慢,不存在空間浪費,不處理尾部空格,上限65535,會用額外空間存放數據長度,顧能夠所有使用65535。
接下來,咱們說說這個場景的問題:
當varchar(n)後面的n很是大的時候咱們是使用varchar好,仍是text好呢?這是個明顯的量變引起質變的問題。咱們從2個方面考慮,第一是空間,第二是性能。
首先從空間方面:
從官方文檔中咱們能夠得知當varchar大於某些數值的時候,其會自動轉換爲text,大概規則以下:
-
- 大於varchar(255)變爲 tinytext
- 大於varchar(500)變爲 text
- 大於varchar(20000)變爲 mediumtext
因此對於過大的內容使用varchar和text沒有太多區別。
其次從性能方面:
索引會是影響性能的最關鍵因素,而對於text來講,只能添加前綴索引,而且前綴索引最大隻能達到1000字節。
而貌似varhcar能夠添加所有索引,可是通過測試,其實也不是。因爲會進行內部的轉換,因此long varchar其實也只能添加1000字節的索引,若是超長了會自動截斷。
localhost.test>create table test (a varchar(1500)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) localhost.test>alter table test add index idx_a(a); Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 2 localhost.test>show warnings; +---------+------+---------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +---------+------+---------------------------------------------------------+ | Warning | 1071 | Specified key was too long; max key length is 767 bytes | | Warning | 1071 | Specified key was too long; max key length is 767 bytes | +---------+------+---------------------------------------------------------+
從上面能夠明顯單看到索引被截斷了。而這個767是怎麼回事呢?這是因爲innodb自身的問題,使用innodb_large_prefix設置。
從索引上看其實long varchar和text也沒有太多區別。
因此咱們認爲當超過255的長度以後,使用varchar和text沒有本質區別,只須要考慮一下兩個類型的特性便可。(主要考慮text沒有默認值的問題)
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `a` varchar(500) DEFAULT NULL, `b` text ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 +----------+------------+-----------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+------------+-----------------------------------+ | 1 | 0.01513200 | select a from test where id=10000 | | 2 | 0.01384500 | select b from test where id=10000 | | 3 | 0.01124300 | select a from test where id=15000 | | 4 | 0.01971600 | select b from test where id=15000 | +----------+------------+-----------------------------------+
從上面的簡單測試看,基本上是沒有什麼區別的,可是我的推薦使用varchar(10000),畢竟這個還有截斷,能夠保證字段的最大值可控,若是使用text那麼若是code有漏洞頗有可能就寫入數據庫一個很大的內容,會形成風險。
故,本着short is better原則,仍是使用varchar根據需求來限制最大上限最好。
附錄:各個字段類型的存儲需求
Data Type |
Storage Required |
1 byte |
|
2 bytes |
|
3 bytes |
|
4 bytes |
|
8 bytes |
|
FLOAT(p) |
4 bytes if 0 <= p <= 24, 8 bytes if 25 <= p <= 53 |
4 bytes |
|
DOUBLE [PRECISION], REAL |
8 bytes |
DECIMAL(M,D), NUMERIC(M,D) |
Varies; see following discussion |
BIT(M) |
approximately (M+7)/8 bytes |
Data Type |
Storage Required Before MySQL 5.6.4 |
Storage Required as of MySQL 5.6.4 |
1 byte |
1 byte |
|
3 bytes |
3 bytes |
|
3 bytes |
3 bytes + fractional seconds storage |
|
8 bytes |
5 bytes + fractional seconds storage |
|
4 bytes |
4 bytes + fractional seconds storage |
Data Type |
Storage Required |
CHAR(M) |
M × w bytes, 0 <= M <= 255, where w is the number of bytes required for the maximum-length character in the character set |
BINARY(M) |
M bytes, 0 <= M <= 255 |
VARCHAR(M), VARBINARY(M) |
L + 1 bytes if column values require 0 – 255 bytes, L + 2 bytes if values may require more than 255 bytes |
L + 1 bytes, where L < 28 |
|
L + 2 bytes, where L < 216 |
|
L + 3 bytes, where L < 224 |
|
L + 4 bytes, where L < 232 |
|
ENUM('value1','value2',...) |
1 or 2 bytes, depending on the number of enumeration values (65,535 values maximum) |
SET('value1','value2',...) |
1, 2, 3, 4, or 8 bytes, depending on the number of set members (64 members maximum) |