小白學Python——Anaconda安裝

小白：Mr.林，快救救我，我被那些數據壓得喘不過氣了。

Mr.林：小白，表方，怎麼了？

！

 

小白：Mr.林，我從公司數據平臺上下了一堆數據，若是選擇時間範圍廣的話，平臺就卡的動不了，動不動還奔潰，因此只好分一段時間一段時間的查詢下載。數據下下來又20多個表呢，每張表的數據量有幾十萬，如何合併起來，EXCEL確定是放不下的，更別說進行處理、分析了。若是一個個導入數據庫的話，也夠嗆的。

有什麼辦法能夠批量合併這些數據文件呀？這樣我能夠一次性的導入到數據庫中。

Mr.林聽了後：原來是這麼回事呀！這個時候能夠考慮使用Python進行批量合併處理操做，這時VBA在這裏已經不靈光了。

小白麪露難色：Python呀！是那個程序員用的那個編程工具麼？難不難？

Mr.林：別怕，只要你會SQL，基礎的Python操做仍是沒問題的，進行數據處理、數據分析不須要複雜的編程，會調用它的函數就能夠了。

小白頓時打消了顧慮：那快教教我如何使用Python吧。

Mr.林：使用Python進行數據處理、數據分析，咱們通常使用Anaconda。

什麼是Anaconda？

Anaconda 是一個基於 Python 的數據處理和科學計算平臺，它集成了1500+個免費且易於安裝的模塊，裝上Anaconda，就至關於把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等經常使用的庫自動安裝好了，使得安裝比常規 Python 安裝要容易。
Anaconda還自帶了Spyder、Jupyter Notebook等交互式代碼撰寫、調試工具環境，以及第三方庫的圖形化管理工具等。

爲何使用Anaconda呢？

Anaconda的優勢總結起來就八個字：省時省心、分析利器。
省時省心：Anaconda經過管理工具包、開發環境、Python版本，大大簡化了你的工做流程。不只能夠方便地安裝、更新、卸載工具包，並且安裝時能自動安裝相應的依賴包，同時還能使用不一樣的虛擬環境隔離不一樣要求的項目。
分析利器：在 Anaconda 官網中是這麼宣傳本身的：適用於企業級大數據分析的Python工具。其包含了720多個數據科學相關的開源包，在數據可視化、機器學習、深度學習等多方面都有涉及。不只能夠作數據分析，甚至能夠用在大數據和人工智能領域。

如何安裝Anaconda呢？

 

如今以Windows十、64位系統爲例進行介紹如何下載、安裝。
1.下載合適的 Windows安裝包，推薦使用以下兩種方式下載:  
a. 官網
 https://www.anaconda.com/distribution/#windows

​b. 清華大學開源軟件鏡像站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
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注意這個頁面包含了不少歷史版本的安裝包，而且時間不是徹底按升序排列的，須要本身稍微找下最新版本的安裝包。
2.安裝包
STEP1：點擊安裝包進行安裝，在彈出的第一個對話框"Welcome to Anaconda3 2019.10(64-bit) Setup"中，點擊 'Next'。​

STEP2：在"License Agreement"對話框，點擊"I Agree"。

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STEP3：在"Select Installation Type"對話框，選擇"僅本身使用"仍是"對全部用戶都可使用".

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STEP4：在"Choose Intall Location"對話框，設置軟件的安裝目錄，可使用默認目錄，也能夠更改指定目錄。

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STEP5：
"Advanced Installation Options"選項1：
是否將 Anaconda 添加到系統的 PATH 環境變量。
勾選後， 可在 Windows-cmd 命令行使用 Anaconda。
若是沒有勾選, 只能在電腦的開始菜單"Anaconda(64-bit)"中發現並使用Anaconda。
直接勾選便可。

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"Advanced Installation Options"選項2：
是否將 Anaconda 中的 Python 編譯器設置爲系統默認的 Python 編譯器。若是設置， 此編譯器可被VSC，PyCharm等軟件檢測並使用，直接勾選便可。

STEP6：點擊 "Install" 按鈕，會當即安裝， 沒有後續確認對話框。

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STEP7：進度條全綠後(須要較長時間，請耐心等待)，點擊"Next"。

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STEP8：若是不須要使用 PyCharm, 直接點擊 "Next"。

成功安裝後將顯示對話框"Thanks for installing Anaconda"。

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STEP9：若是不想了解 Anaconda Cloud 與 Anaconda 初始指南，可取消勾選，而後點擊"Finish"。

安裝成功以後，能夠在開始的菜單中找到 Anaconda3(64-bit)項。

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Anaconda Navigtor ：用於管理工具包和環境的圖形用戶界面，好比Python包的下載與安裝，須要鏈接官網，有時打不開。
Anaconda Prompt ：命令行窗口。
Jupyter notebook ：基於web的交互式計算環境，能夠編輯易於人們閱讀的文檔，有一部分人也用它進行數據分析的操做。
spyder ：一個使用Python語言、跨平臺的、科學運算集成開發環境，說白了，這個就是咱們須要使用的Python數據分析工具。
小白：那我趕忙回去先下載安裝Anaconda。

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