[C#] Linq To Objects - 如何操做字符串
Linq To Objects - 如何操做字符串
開篇語： html
上次發佈的 《LINQ：進階 - LINQ 標準查詢操做概述》（90+贊） 社會反響不錯，但本身卻始終以爲缺點什麼！「紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行」，沒錯，就是實戰！此次讓咱們一塊兒來看看一些操做字符串的技巧，也許能引咱們從不一樣的角度思考問題，從而走出思惟的死角！node
序
LINQ 可用於查詢和轉換字符串和字符串集合。它對文本文件中的半結構化數據尤爲有用。LINQ 查詢可與傳統的字符串函數和正則表達式結合使用。git
例如，可使用
Split 或
Split 方法來建立字符串數組，而後可使用 LINQ 來查詢或修改此數組；能夠在 LINQ 查詢的
where 子句中使用
IsMatch 方法；可使用 LINQ 來查詢或修改由正則表達式返回的
MatchCollection 結果......
查詢文本塊
（1）
如何統計單詞在字符串出現次數？
--演示如何使用 LINQ 對文本進行簡單查詢
（2）
如何查詢包含一組指定的單詞的句子？
--演示如何按任意邊界拆分文本文件，以及如何對每一個部分執行查詢
（3）
如何在字符串中查詢字符？
--演示字符串是可查詢類型
（4）
如何用正則表達式結合 LINQ 查詢？
--演示如何在 LINQ 查詢中使用正則表達式來對篩選的查詢結果執行復雜模式匹配
查詢文本格式的半結構化數據
許多不一樣類型的文本文件都包含一系列行，一般具備相似的格式，例如製表符分隔或逗號分隔文件或固定長度的行。在將此類文本文件讀取到內存中後，可使用 LINQ 來查詢和/或修改行。LINQ 查詢還簡化了組合多個源的數據的任務。
（5）
如何查找兩個集合間的差別？
--演示如何查找位於一個列表中但不在另外一個列表中的全部字符串
（6）
如何排序或過濾任意詞語或字段的文本數據？
--演示如何根據任意詞語或字段排序文本行
（7）
如何對一個分割的文件的字段從新排序？
--演示如何從新排列 .csv 文件中的某一行中的字段
（8）
如何組合和比較字符串集合？
--演示如何以各類方式組合字符串列表
（9）
如何從多個源填充對象集合？
--演示如何將多個文本文件用做數據源來建立對象集合
（10）
如何使用 group 將一個文件拆分紅多個文件？
--演示如何將單個文件用做數據源來建立新文件
（11）
如何向不一樣的文件中加入內容？
--演示如何使用匹配鍵將兩個列表中的字符串組合爲單個字符串
1、如何統計單詞在字符串出現次數
1 const string text = @"Historically, the world of data and the world of objects" + 2 @" have not been well integrated. Programmers work in C# or Visual Basic" + 3 @" and also in SQL or XQuery. On the one side are concepts such as classes," + 4 @" objects, fields, inheritance, and .NET Framework APIs. On the other side" + 5 @" are tables, columns, rows, nodes, and separate languages for dealing with" + 6 @" them. Data types often require translation between the two worlds; there are" + 7 @" different standard functions. Because the object world has no notion of query, a" + 8 @" query can only be represented as a string without compile-time type checking or" + 9 @" IntelliSense support in the IDE. Transferring data from SQL tables or XML trees to" + 10 @" objects in memory is often tedious and error-prone."; 11 12 const string searchTerm = "data"; 13 14 //字符串轉換成數組 15 var source = text.Split(new[] { '.', '?', '!', ' ', ';', ':', ',' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries); 16 17 //建立查詢，並忽略大小寫比較 18 var matchQuery = from word in source 19 where string.Equals(word, searchTerm, StringComparison.InvariantCultureIgnoreCase) 20 select word; 21 22 //統計匹配數量 23 var wordCount = matchQuery.Count(); 24 Console.WriteLine($"{wordCount} occurrences(s) of the search term \"{searchTerm}\" were found.");
此示例演示如何查找文本文件中包含指定的一組單詞中每一個單詞的匹配項的句子。雖然在此示例中搜索條件數組是硬編碼的，但也能夠在運行時動態填充此數組。
1 const string text = @"Historically, the world of data and the world of objects " + 2 @"have not been well integrated. Programmers work in C# or Visual Basic " + 3 @"and also in SQL or XQuery. On the one side are concepts such as classes, " + 4 @"objects, fields, inheritance, and .NET Framework APIs. On the other side " + 5 @"are tables, columns, rows, nodes, and separate languages for dealing with " + 6 @"them. Data types often require translation between the two worlds; there are " + 7 @"different standard functions. Because the object world has no notion of query, a " + 8 @"query can only be represented as a string without compile-time type checking or " + 9 @"IntelliSense support in the IDE. Transferring data from SQL tables or XML trees to " + 10 @"objects in memory is often tedious and error-prone."; 11 12 //將文本塊切割成數組 13 var sentences = text.Split('.', '?', '!'); 14 15 //定義搜索條件，此列表能夠運行時動態添加 16 string[] wordsToMatch = { "Historically", "data", "integrated" }; 17 18 var match = from sentence in sentences 19 let t = 20 sentence.Split(new char[] { '.', '?', '!', ' ', ';', ':', ',' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries) 21 where t.Distinct().Intersect(wordsToMatch).Count() == wordsToMatch.Length //去重，取交集後的數量對比 22 select sentence; 23 24 foreach (var s in match) 25 { 26 Console.WriteLine(s); 27 }
查詢運行時首先將文本拆分紅句子，而後將句子拆分紅包含每一個單詞的字符串數組。對於每一個這樣的數組，Distinct<TSource> 方法移除全部重複的單詞，而後查詢對單詞數組和 wordstoMatch 數組執行 Intersect<TSource> 操做。若是交集的計數與 wordsToMatch 數組的計數相同，則在單詞中找到了全部的單詞，且返回原始句子。正則表達式
在對
Split 的調用中，使用標點符號做爲分隔符，以從字符串中移除標點符號。若是您沒有這樣作，則假如您有一個字符串「Historically,」，該字符串不會與 wordsToMatch 數組中的「Historically」相匹配。根據源文本中標點的類型，您可能必須使用其餘分隔符。
3、如何在字符串中查詢字符
由於 String 類實現泛型 IEnumerable<T> 接口，因此能夠將任何字符串做爲字符序列進行查詢。可是，這不是 LINQ 的常見用法。若要執行復雜的模式匹配操做，請使用 Regex 類。 數據庫
下面的示例查詢一個字符串以肯定它包含的數字的數目。express
1 const string aString = "ABCDE99F-J74-12-89A"; 2 3 //只選擇數字的字符 4 var digits = from ch in aString 5 where char.IsDigit(ch) 6 select ch; 7 8 Console.Write("digit: "); 9 10 foreach (var n in digits) 11 { 12 Console.Write($"{n} "); 13 } 14 15 Console.WriteLine(); 16 17 //選擇第一個「-」以前的全部字符 18 var query = aString.TakeWhile(x => x != '-'); 19 20 foreach (var ch in query) 21 { 22 Console.Write(ch); 23 }
4、如何用正則表達式結合 LINQ 查詢
此示例演示如何使用 Regex 類建立正則表達式以便在文本字符串中進行更復雜的匹配。使用 LINQ 查詢能夠方便地對您要用正則表達式搜索的文件進行準確篩選，以及對結果進行加工。 跨域
1 //根據不一樣版本的 vs 修改路徑 2 const string floder = @"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\"; 3 var infoes = GetFiles(floder); 4 //建立正則表達式來尋找全部的"Visual" 5 var searchTerm = new Regex(@"Visual (Basic|C#|C\+\+|J#|SourceSafe|Studio)"); 6 7 //搜索每個「.html」文件 8 //經過 where 找到匹配項 9 //【注意】select 中的變量要求顯示聲明其類型，由於 MatchCollection 不是泛型 IEnumerable 集合 10 var query = from fileInfo in infoes 11 where fileInfo.Extension == ".html" 12 let text = File.ReadAllText(fileInfo.FullName) 13 let matches = searchTerm.Matches(text) 14 where matches.Count > 0 15 select new 16 { 17 name = fileInfo.FullName, 18 matchValue = from Match match in matches select match.Value 19 }; 20 21 Console.WriteLine($"The term \"{searchTerm}\" was found in:"); 22 23 foreach (var q in query) 24 { 25 //修剪匹配找到的文件中的路徑 26 Console.WriteLine($"{q.name.Substring(floder.Length - 1)}"); 27 28 //輸出找到的匹配值 29 foreach (var v in q.matchValue) 30 { 31 Console.WriteLine(v); 32 } 33 }
1 private static IList<FileInfo> GetFiles(string path) 2 { 3 var files = Directory.GetFiles(path, "*.*", SearchOption.AllDirectories); 4 5 return files.Select(file => new FileInfo(file)).ToList(); 6 }
您還能夠查詢由 RegEx 搜索返回的 MatchCollection 對象。在此示例中，結果中僅生成每一個匹配項的值。但也可以使用 LINQ 對該集合執行各類篩選、排序和分組操做。數組
【注意】因爲 MatchCollection 是非泛型 IEnumerable 集合，所以必須顯式聲明查詢中的範圍變量的類型。緩存
5、如何查找兩個集合間的差別
此示例演示如何使用 LINQ 對兩個字符串列表進行比較，並輸出那些位於 names1.txt 中但不在 names2.txt 中的行。
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Potra, Cristina
Noriega, Fabricio
Aw, Kam Foo
Beebe, Ann
Toyoshima, Tim
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
Liu, Jinghao
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Beebe, Ann
Gilchrist, Beth
Myrcha, Jacek
Giakoumakis, Leo
McLin, Nkenge
El Yassir, Mehdi
1 //建立數據源 2 var names1Text = File.ReadAllLines(@"names1.txt"); 3 var names2Text = File.ReadAllLines(@"names2.txt"); 4 5 //建立查詢，這裏必須使用方法語法 6 var query = names1Text.Except(names2Text); 7 8 //執行查詢 9 Console.WriteLine("The following lines are in names1.txt but not names2.txt"); 10 foreach (var name in query) 11 { 12 Console.WriteLine(name); 13 }
6、如何排序或過濾任意單詞或字段的文本數據
下面的示例演示如何按結構化文本（如逗號分隔值）行中的任意字段對該文本行進行排序。可在運行時動態指定該字段。假定 scores.csv 中的字段表示學生的 ID 號，後面跟四個測驗分數。
111, 97, 92, 81, 60 112, 75, 84, 91, 39 113, 88, 94, 65, 91 114, 97, 89, 85, 82 115, 35, 72, 91, 70 116, 99, 86, 90, 94 117, 93, 92, 80, 87 118, 92, 90, 83, 78 119, 68, 79, 88, 92 120, 99, 82, 81, 79 121, 96, 85, 91, 60 122, 94, 92, 91, 91
1 //建立數據源 2 var scores = File.ReadAllLines(@"scores.csv"); 3 //能夠改成 0~4 的任意值 4 const int sortField = 1; 5 6 //演示從方法返回查詢 7 //返回查詢變量，非查詢結果 8 //這裏執行查詢 9 foreach (var score in RunQuery(scores, sortField)) 10 { 11 Console.WriteLine(score); 12 }
1 private static IEnumerable<string> RunQuery(IEnumerable<string> score, int num) 2 { 3 //分割字符串來排序 4 var query = from line in score 5 let fields = line.Split(',') 6 orderby fields[num] descending 7 select line; 8 9 return query; 10 }
此示例還演示如何從方法返回查詢變量。ide
7、如何對一個分割的文件的字段從新排序
逗號分隔值 (CSV) 文件是一種文本文件，一般用於存儲電子表格數據或其餘由行和列表示的表格數據。經過使用 Split 方法分隔字段，能夠很是輕鬆地使用 LINQ 來查詢和操做 CSV 文件。事實上，可使用此技術來從新排列任何結構化文本行部分；此技術不侷限於 CSV 文件。
在下面的示例中，假定有三列分別表明學生的「姓氏」、「名字」和「ID」。這些字段基於學生的姓氏按字母順序排列。查詢生成一個新序列，其中首先出現的是 ID 列，後面的第二列組合了學生的名字和姓氏。根據 ID 字段從新排列各行。結果保存到新文件，但不修改原始數據。
Adams,Terry,120 Fakhouri,Fadi,116 Feng,Hanying,117 Garcia,Cesar,114 Garcia,Debra,115 Garcia,Hugo,118 Mortensen,Sven,113 O'Donnell,Claire,112 Omelchenko,Svetlana,111 Tucker,Lance,119 Tucker,Michael,122 Zabokritski,Eugene,121
1 //數據源 2 var lines = File.ReadAllLines(@"spreadsheet1.csv"); 3 //將舊數據的第2列的字段放到第一位，逆向結合第0列和第1列的字段 4 var query = from line in lines 5 let t = line.Split(',') 6 orderby t[2] 7 select $"{t[2]}, {t[1]} {t[0]}"; 8 9 foreach (var q in query) 10 { 11 Console.WriteLine(q); 12 } 13 14 //寫入文件 15 File.WriteAllLines("spreadsheet2.csv", query);
8、如何組合和比較字符串集合
此示例演示如何合併包含文本行的文件，而後排序結果。具體來講，此示例演示如何對兩組文本行執行簡單的串聯、聯合和交集。
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Potra, Cristina
Noriega, Fabricio
Aw, Kam Foo
Beebe, Ann
Toyoshima, Tim
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
Liu, Jinghao
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Beebe, Ann
Gilchrist, Beth
Myrcha, Jacek
Giakoumakis, Leo
McLin, Nkenge
El Yassir, Mehdi
1 var names1Text = File.ReadAllLines(@"names1.txt"); 2 var names2Text = File.ReadAllLines(@"names2.txt"); 3 4 //簡單鏈接，並排序。重複保存。 5 var concatQuery = names1Text.Concat(names2Text).OrderBy(x => x); 6 OutputQueryResult(concatQuery, "Simple concatenate and sort. Duplicates are preserved:"); 7 8 //基於默認字符串比較器鏈接，並刪除重名。 9 var unionQuery = names1Text.Union(names2Text).OrderBy(x => x); 10 OutputQueryResult(unionQuery, "Union removes duplicate names:"); 11 12 //查找在兩個文件中出現的名稱 13 var intersectQuery = names1Text.Intersect(names2Text).OrderBy(x => x); 14 OutputQueryResult(intersectQuery, "Merge based on intersect:"); 15 16 //在每一個列表中找到匹配的字段。使用 concat 將兩個結果合併，而後使用默認的字符串比較器進行排序 17 const string nameMatch = "Garcia"; 18 var matchQuery1 = from name in names1Text 19 let t = name.Split(',') 20 where t[0] == nameMatch 21 select name; 22 var matchQuery2 = from name in names2Text 23 let t = name.Split(',') 24 where t[0] == nameMatch 25 select name; 26 27 var temp = matchQuery1.Concat(matchQuery2).OrderBy(x => x); 28 OutputQueryResult(temp, $"Concat based on partial name match \"{nameMatch}\":");
1 private static void OutputQueryResult(IEnumerable<string> querys, string title) 2 { 3 Console.WriteLine(Environment.NewLine + title); 4 foreach (var query in querys) 5 { 6 Console.WriteLine(query); 7 } 8 9 Console.WriteLine($"{querys.Count()} total names in list"); 10 }
9、如何從多個源中填充對象集合
不要嘗試將內存中的數據或文件系統中的數據與仍在數據庫中的數據相聯接。此種跨域聯接會生成未定義的結果，由於數據庫查詢和其餘類型的源定義聯接運算的方式可能不一樣。
另外，若是數據庫中的數據量足夠大，則存在此類運算引起內存不足異常的風險。若要將數據庫數據與內存中的數據相聯接，請首先對數據庫查詢調用
ToList 或
ToArray，而後對返回的集合執行聯接。
1 //每行 names.csv 包含姓氏，名字，和身份證號，以逗號分隔。例如，Omelchenko,Svetlana,111 2 var names = File.ReadAllLines(@"names.csv"); 3 //每行 scores.csv 包括身份證號碼和四個測試評分，以逗號分隔。例如，111，97，92，81，60 4 var scores = File.ReadAllLines(@"scores.csv"); 5 6 //使用一個匿名的類型合併數據源。 7 //【注意】動態建立一個 int 的考試成績成員列表。 8 //跳過度割字符串中的第一項，由於它是學生的身份證，不是一個考試成績 9 var students = from name in names 10 let t = name.Split(',') 11 from score in scores 12 13 let t2 = score.Split(',') 14 where t[2] == t2[0] 15 select new 16 { 17 FirstName = t[0], 18 LastName = t[1], 19 ID = Convert.ToInt32(t[2]), 20 ExamScores = (from scoreAsText in t2.Skip(1) 21 select Convert.ToInt32(scoreAsText)).ToList() 22 }; 23 24 foreach (var student in students) 25 { 26 Console.WriteLine( 27 $"The average score of {student.FirstName} {student.LastName} is {student.ExamScores.Average()}."); 28 }
10、如何使用 group 將一個文件拆分紅多個文件
此示例演示一種進行如下操做的方法：合併兩個文件的內容，而後建立一組以新方式組織數據的新文件。
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Potra, Cristina
Noriega, Fabricio
Aw, Kam Foo
Beebe, Ann
Toyoshima, Tim
Guy, Wey Yuan
Garcia, Debra
Liu, Jinghao
Bankov, Peter
Holm, Michael
Garcia, Hugo
Beebe, Ann
Gilchrist, Beth
Myrcha, Jacek
Giakoumakis, Leo
McLin, Nkenge
El Yassir, Mehdi
1 var fileA = File.ReadAllLines(@"names1.txt"); 2 var fileB = File.ReadAllLines(@"names2.txt"); 3 4 //並集：鏈接並刪除重複的名字 5 var mergeQuery = fileA.Union(fileB); 6 //根據姓氏的首字母對姓名進行分組 7 var query = from name in mergeQuery 8 let t = name.Split(',') 9 group name by t[0][0] into g 10 orderby g.Key 11 select g; 12 13 //注意嵌套的 foreach 循環 14 foreach (var g in query) 15 { 16 var fileName = @"testFile_" + g.Key + ".txt"; 17 Console.WriteLine(g.Key + ":"); 18 19 //寫入文件 20 using (var sw = new StreamWriter(fileName)) 21 { 22 foreach (var name in g) 23 { 24 sw.WriteLine(name); 25 Console.WriteLine(" " + name); 26 } 27 } 28 }
對於與數據文件位於同一文件夾中的每一個組，程序將爲這些組編寫單獨的文件。
11、如何向不一樣的文件中加入內容
此示例演示如何聯接兩個逗號分隔文件中的數據，這兩個文件共享一個用做匹配鍵的共同值。若是您必須將兩個電子表格的數據或一個電子表格和一個其餘格式的文件的數據組合爲一個新文件，則此技術頗有用。還能夠修改此示例以適合任意種類的結構化文本。
111, 97, 92, 81, 60 112, 75, 84, 91, 39 113, 88, 94, 65, 91 114, 97, 89, 85, 82 115, 35, 72, 91, 70 116, 99, 86, 90, 94 117, 93, 92, 80, 87 118, 92, 90, 83, 78 119, 68, 79, 88, 92 120, 99, 82, 81, 79 121, 96, 85, 91, 60 122, 94, 92, 91, 91
Omelchenko,Svetlana,111 O'Donnell,Claire,112 Mortensen,Sven,113 Garcia,Cesar,114 Garcia,Debra,115 Fakhouri,Fadi,116 Feng,Hanying,117 Garcia,Hugo,118 Tucker,Lance,119 Adams,Terry,120 Zabokritski,Eugene,121 Tucker,Michael,122
scores.csv：此文件表示電子表格數據。第 1 列是學生的 ID，第 2 至 5 列是測驗分數。
names.csv：此文件表示一個電子表格。該電子表格包含學生的姓氏、名字和學生 ID。
1 var names = File.ReadAllLines(@"names.csv"); 2 var scores = File.ReadAllLines(@"scores.csv"); 3 4 //Name: Last[0], First[1], ID[2] 5 // Omelchenko, Svetlana, 11 6 //Score: StudentID[0], Exam1[1] Exam2[2], Exam3[3], Exam4[4] 7 // 111, 97, 92, 81, 60 8 9 //該查詢基於 id 鏈接兩個不一樣的電子表格 10 var query = from name in names 11 let t1 = name.Split(',') 12 from score in scores 13 let t2 = score.Split(',') 14 where t1[2] == t2[0] 15 orderby t1[0] 16 select $"{t1[0]},{t2[1]},{t2[2]},{t2[3]},{t2[4]}"; 17 18 //輸出 19 OutputQueryResult(query, "Merge two spreadsheets:");
1 private static void OutputQueryResult(IEnumerable<string> querys, string title) 2 { 3 Console.WriteLine(Environment.NewLine + title); 4 foreach (var query in querys) 5 { 6 Console.WriteLine(query); 7 } 8 9 Console.WriteLine($"{querys.Count()} total names in list"); 10 }
12、如何計算一個 CSV 文本文件中的列值
此示例演示如何對 .csv 文件的列執行諸如 Sum、Average、Min 和 Max 等聚合計算。此處所示的示例原則能夠應用於其餘類型的結構化文本。
111, 97, 92, 81, 60 112, 75, 84, 91, 39 113, 88, 94, 65, 91 114, 97, 89, 85, 82 115, 35, 72, 91, 70 116, 99, 86, 90, 94 117, 93, 92, 80, 87 118, 92, 90, 83, 78 119, 68, 79, 88, 92 120, 99, 82, 81, 79 121, 96, 85, 91, 60 122, 94, 92, 91, 91
scores.csv：假定第一列表示學員 ID，後面幾列表示四次考試的分數。
1 var scores = File.ReadAllLines(@"scores.csv"); 2 3 //指定要計算的列 4 const int examNum = 3; 5 6 //scores.csv 格式: 7 //Student ID Exam#1 Exam#2 Exam#3 Exam#4 8 //111, 97, 92, 81, 60 9 10 //+1 表示跳過第一列 11 //計算但一列 12 SingleColumn(scores, examNum+1); 13 14 Console.WriteLine(); 15 16 //計算多列 17 MultiColumns(scores);
1 private static void SingleColumn(IEnumerable<string> strs, int examNum) 2 { 3 Console.WriteLine("Single Column Query:"); 4 5 //查詢分兩步： 6 // 1.分割字符串 7 // 2.對要計算的列的值轉換爲 int 8 var query = from str in strs 9 let t = str.Split(',') 10 select Convert.ToInt32(t[examNum]); 11 12 //對指定的列進行統計 13 var average = query.Average(); 14 var max = query.Max(); 15 var min = query.Min(); 16 17 Console.WriteLine($"Exam #{examNum}: Average:{average:##.##} High Score:{max} Low Score:{min}"); 18 } 19 20 private static void MultiColumns(IEnumerable<string> strs) 21 { 22 Console.WriteLine("Multi Column Query:"); 23 24 //查詢步驟： 25 // 1.分割字符串 26 // 2.跳過 id 列（第一列） 27 // 3.將當前行的每一個評分都轉換成 int，並選擇整個序列做爲一行結果。 28 var query = from str in strs 29 let t1 = str.Split(',') 30 let t2 = t1.Skip(1) 31 select (from t in t2 32 select Convert.ToInt32(t)); 33 34 //執行查詢並緩存結果以提升性能 35 var results = query.ToList(); 36 //找出結果的列數 37 var count = results[0].Count(); 38 39 //執行統計 40 //爲每一列分數的循環執行一次循環 41 for (var i = 0; i < count; i++) 42 { 43 var query2 = from result in results 44 select result.ElementAt(i); 45 46 var average = query2.Average(); 47 var max = query2.Max(); 48 var min = query2.Min(); 49 50 //+1 由於 #1 表示第一次考試 51 Console.WriteLine($"Exam #{i + 1} Average: {average:##.##} High Score: {max} Low Score: {min}"); 52 } 53 54 }
查詢的工做原理是使用 Split 方法將每一行文本轉換爲數組。每一個數組元素表示一列。最後，每一列中的文本都轉換爲其數字表示形式。若是文件是製表符分隔文件，只需將 Split 方法中的參數更新爲 \t。
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LINQ 其它隨筆 - 《開始使用 LINQ》
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【首聯】http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5814204.html
【參考】https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/bb397915(v=vs.100).aspx
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